Guia de Utilização

Um guia completo de todas as partes da consola. É novo por aqui? A visita de boas-vindas (botão "?" no canto superior direito) cobre a versão curta — esta página tem todos os detalhes.

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Real, buildable automations for advertising, call centers, UPI payments, retail, healthcare and more — mapped to VegaDūta's workflow nodes.

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Agentic AI, in plain terms

A chatbot answers a question and stops. An agent is different: it plans a path to a goal, uses tools to get real work done, takes multiple steps on its own, works across channels like chat, email, and voice, and asks a human when a decision truly matters. The shorthand: a chatbot talks, an agent does.

It plans, then acts

An agent breaks a goal into steps, decides what to do next, and works across your channels — where a chatbot just replies to the last message.

It uses real tools

Agents call APIs, search your documents, run code, and update systems — taking multiple steps to finish a job rather than only producing text.

It asks when it matters

Good agents know their limits: they pause for a human to approve high-stakes actions, so you stay in control of what actually happens.

Why it matters now

The industry is shifting from AI that talks to AI that does. Instead of a clever autocomplete, you get a teammate that can carry a task from start to finish — drafting, checking, calling systems, and following up. Major analysts, including Gartner and Deloitte, expect enterprises to adopt AI agents rapidly through 2026. The practical upshot for you is simpler: agents multiply what one person can get done.

Why it's worth learning

Directing AI is becoming the next core literacy — the way spreadsheets, the web, and mobile each became baseline skills in their turn. The workforce is being reshaped by the people who learn to direct agents, not replaced by them. Students and professionals who actually build with agents gain a compounding edge: every workflow you hand off well makes the next one easier to hand off too.

How VegaDūta helps you learn

The fastest way to understand agents is to build one. On VegaDūta you can stand up a real, working agent for free in an afternoon, ground it in your own documents so it answers from what you know, and use code intelligence to learn directly from real codebases. From there you add the parts that make an agent trustworthy — guardrails that keep it in bounds and evaluation that measures whether it is actually doing the job well. It is hands-on the whole way: you learn agentic AI by shipping one.

Primeiros passos (faça isto primeiro)

Não precisa de uma chave de API para começar: um modelo alojado já está incluído, e os agentes do nível Gratuito executam automaticamente no pool partilhado da plataforma. Se o seu plano permitir o seu próprio fornecedor, vá para Ligar → Fornecedores, escolha Anthropic, OpenAI, ou outro fornecedor suportado, e cole a sua própria chave de API do painel desse fornecedor. A chave é validada com uma chamada real (não faturada) antes de ser guardada, e encriptada em repouso - assim que mostrar ATIVO, os seus agentes usam-na em vez do pool alojado.

Depois disso, a ordem natural de construção é: criar um Agente (Construir → Agentes), testá-lo privadamente no Playground (Testar → Playground), e depois ligá-lo a um Workflow para automação ou conectá-lo diretamente a um canal (WhatsApp, Telegram, e-mail) para que pessoas reais possam falar com ele.

O botão "Perguntar à IA"

Qualquer campo que peça um prompt de sistema ou descrição — o prompt de um agente, a descrição de uma coleção de conhecimento, etc. — tem um pequeno botão ✨ Perguntar à IA. Clique, descreva o que quer numa frase (ex: "um agente de suporte para reembolsos e estado de encomendas"), e o texto será redigido usando o seu provedor de LLM ativo. Nada é aplicado automaticamente — pode sempre rever a sugestão e clicar em Usar isto ou Regenerar.

Agentes

Um agente é uma persona de IA: um prompt de sistema, um provedor/modelo de LLM e, opcionalmente, uma base de conhecimento e um conjunto restrito de ferramentas. Comece a partir de um modelo (triagem de suporte, assistente de pesquisa, etc.) para pré-preencher um prompt, ou comece do zero e use o "Perguntar à IA" para redigir um.

O acesso a ferramentas e o acesso a conhecimento são listas de permissões: deixe-as vazias para acesso "irrestrito" (o agente pode usar tudo o que está disponível), ou selecione itens específicos para o restringir. Isto é importante para agentes virados para o cliente — não vai querer que um bot de suporte público aceda a todas as ferramentas internas.

Base de Conhecimento

Carregue ficheiros .md, PDF, Word, imagens (OCR) ou áudio/vídeo (transcritos) e eles são divididos e incorporados num arquivo vetorial pesquisável. As Coleções são pastas que pode aninhar para limitar o acesso dos agentes — por exemplo, uma coleção "Política de Devoluções" que apenas certos agentes podem pesquisar.

Um agente só pesquisa a sua base de conhecimento se a opção "Anexar base de conhecimento" estiver marcada (ao criar ou na página de Agentes), e apenas dentro das coleções permitidas na sua lista de acesso.

Workflows

A tela visual para automação de múltiplos passos: arraste e conecte nós (Gatilho, Agente, Pesquisa de Conhecimento, Condição, etc.). Cada nó chama o serviço real por trás dele — uma execução de Workflow genuinamente chama o seu agente, pesquisa o seu conhecimento e envia a mensagem de WhatsApp.

Os Workflows podem começar de três maneiras: manualmente (botão "Executar"), num horário (ex: "todas as manhãs às 8h"), ou através de um URL de webhook. Cada execução é registada passo a passo no separador Execuções do workflow, incluindo cada chamada de ferramenta feita por um nó de Agente.

Ferramentas MCP

Um mercado de servidores do Protocolo de Contexto de Modelo e ferramentas que um agente pode usar (pesquisa web, base de dados, scripts...). Ative as que deseja e depois defina quais agentes as podem usar no editor de acesso a ferramentas. Desativar um servidor aqui remove-o imediatamente de todos os agentes.

Canais - WhatsApp, Telegram, E-mail

Em Admin → Canais, conecte o WhatsApp via Twilio (configuração rápida, taxa por mensagem) ou diretamente pela Plataforma WhatsApp Business da Meta (sem taxa de intermediário, mais configuração). Se ambos estiverem configurados, a conexão direta da Meta é usada automaticamente.

Quando um novo número de telemóvel envia uma mensagem pela primeira vez, aparece em Emparelhamentos de remetente pendentes e precisa de aprovação antes que os seus agentes conversem com ele. Isto impede que estranhos tenham conversas de IA não supervisionadas por defeito.

Dispositivos (SDK Móvel)

Emparelhe um telemóvel (Android ou iOS) na página Dispositivos, e um nó de Controlo de Dispositivo de um workflow pode tocar, digitar, abrir apps ou fazer capturas de ecrã. O Android suporta automação completa; o iOS está limitado a abrir apps. Consulte o CONSTRAINTS.md do SDK Móvel para todos os detalhes.

Admin - Utilizadores, Aprovações, Auditoria

Utilizadores: convide colegas e atribua funções (apenas um admin do tenant pode alterar funções/credenciais). Aprovações: a caixa de entrada para intervenção humana, onde ações que necessitam de aprovação (ex: enviar uma mensagem de WhatsApp) aguardam. Registo de Auditoria: um registo completo de todas as ações significativas no seu tenant, por uma pessoa ou agente.

Resolução de Problemas

"No active providers yet" when creating an agent - you should not see this on a new account: every new account runs on the platform's hosted pool for its first 3 months, and the Free plan does after that. It appears once you are on a paid plan using your own provider - activate one under Connect → Providers.

O botão Perguntar à IA dá um erro - a mesma causa que a anterior. Só falha quando a sua conta está fora do pool alojado e não tem um fornecedor ativo próprio.

Um remetente pendente de WhatsApp/Telegram nunca recebe resposta - verifique em Admin → Canais se há um emparelhamento à espera da sua aprovação.

Uma ferramenta não aparece para um agente - confirme que está ativada em Ferramentas MCP e que a lista de acesso a ferramentas do agente a inclui ou está vazia (irrestrito).

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