ବ୍ୟବହାର ଗାଇଡ୍

କନସୋଲର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଂଶର ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ୱାକଥ୍ରୁ। ସ୍ୱାଗତ ଟୁର୍ (ଯେକୌଣସି ପୃଷ୍ଠାର ଉପର ଡାହାଣରେ ଥିବା "?" ବଟନ୍) ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ସଂସ୍କରଣକୁ କଭର୍ କରେ - ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିବରଣୀ ଅଛି।

Replay the product tour

New here, or want a refresher? Nine illustrated steps walk you through every part of the console, in about two minutes.

Platform Help & Docs

The full reference — getting started, agents, workflows, knowledge, tools & MCP, channels, plans, security, and troubleshooting — with jump-links into every screen.

Open the docs

Industry workflow recipes

Real, buildable automations for advertising, call centers, UPI payments, retail, healthcare and more — mapped to VegaDūta's workflow nodes.

Browse recipes

Agentic AI, in plain terms

A chatbot answers a question and stops. An agent is different: it plans a path to a goal, uses tools to get real work done, takes multiple steps on its own, works across channels like chat, email, and voice, and asks a human when a decision truly matters. The shorthand: a chatbot talks, an agent does.

It plans, then acts

An agent breaks a goal into steps, decides what to do next, and works across your channels — where a chatbot just replies to the last message.

It uses real tools

Agents call APIs, search your documents, run code, and update systems — taking multiple steps to finish a job rather than only producing text.

It asks when it matters

Good agents know their limits: they pause for a human to approve high-stakes actions, so you stay in control of what actually happens.

Why it matters now

The industry is shifting from AI that talks to AI that does. Instead of a clever autocomplete, you get a teammate that can carry a task from start to finish — drafting, checking, calling systems, and following up. Major analysts, including Gartner and Deloitte, expect enterprises to adopt AI agents rapidly through 2026. The practical upshot for you is simpler: agents multiply what one person can get done.

Why it's worth learning

Directing AI is becoming the next core literacy — the way spreadsheets, the web, and mobile each became baseline skills in their turn. The workforce is being reshaped by the people who learn to direct agents, not replaced by them. Students and professionals who actually build with agents gain a compounding edge: every workflow you hand off well makes the next one easier to hand off too.

How VegaDūta helps you learn

The fastest way to understand agents is to build one. On VegaDūta you can stand up a real, working agent for free in an afternoon, ground it in your own documents so it answers from what you know, and use code intelligence to learn directly from real codebases. From there you add the parts that make an agent trustworthy — guardrails that keep it in bounds and evaluation that measures whether it is actually doing the job well. It is hands-on the whole way: you learn agentic AI by shipping one.

ଆରମ୍ଭ କରିବା (ଏହାକୁ ପ୍ରଥମେ କରନ୍ତୁ)

ଆରମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କୁ API କି'ର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ: ଏକ ହୋଷ୍ଟେଡ୍ ମଡେଲ୍ ପୂର୍ବରୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଅଛି, ଏବଂ Free-tier ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ସେୟାର୍ଡ ପୁଲରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଚାଲନ୍ତି। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ପ୍ଲାନ ନିଜ ପ୍ରୋଭାଇଡରକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ତେବେ Connect → Providersକୁ ଯାଆନ୍ତୁ, Anthropic, OpenAI, କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ କୌଣସି ସମର୍ଥିତ ପ୍ରୋଭାଇଡର ବାଛନ୍ତୁ, ଏବଂ ସେହି ପ୍ରୋଭାଇଡରର ଡ୍ୟାସବୋର୍ଡରୁ ଆପଣଙ୍କ ନିଜ API କି' ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ। ସେଭ୍ ହେବା ପୂର୍ବରୁ କି'କୁ ଏକ ବାସ୍ତବ (ବିଲ୍ ନହୋଇଥିବା) କଲ୍ ସହିତ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ, ଏବଂ ଏହା ଏନକ୍ରିପ୍ଟ ହୋଇ ରହେ - ଥରେ ଏହା ACTIVE ଦେଖାଇଲେ, ଆପଣଙ୍କ ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ହୋଷ୍ଟେଡ୍ ପୁଲ୍ ବଦଳରେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।

ଏହା ପରେ, ସ୍ୱାଭାବିକ ନିର୍ମାଣ କ୍ରମ ହେଉଛି: ଏକ Agent ତିଆରି କରନ୍ତୁ (Build → Agents), ଏହାକୁ Playgroundରେ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତୁ (Test → Playground), ତାପରେ ଏହାକୁ ଏକ Workflowରେ ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଏହାକୁ ସିଧାସଳଖ ଏକ ଚ୍ୟାନେଲ ସହିତ ସଂଯୋଗ କରନ୍ତୁ।

"AI କୁ ପଚାରନ୍ତୁ" ବଟନ୍

ସିଷ୍ଟମ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ କିମ୍ବା ବର୍ଣ୍ଣନା ପାଇଁ ଯେକୌଣସି ଫିଲ୍ଡରେ - ଏଜେଣ୍ଟର ସିଷ୍ଟମ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ, ଜ୍ଞାନ ସଂଗ୍ରହର ବର୍ଣ୍ଣନା, ଏବଂ ସମୟ ସହିତ ଅଧିକ - ଏହାର ଲେବଲ୍ ପାଖରେ ଏକ ଛୋଟ ✨ AI କୁ ପଚାରନ୍ତୁ ବଟନ୍ ଅଛି। ଏହାକୁ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ, ଆପଣ କ'ଣ ଚାହୁଁଛନ୍ତି ତାହା ଏକ ବାକ୍ୟରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ (ଯଥା: "ଏକ ସପୋର୍ଟ ଏଜେଣ୍ଟ ଯିଏ ରିଫଣ୍ଡ ଏବଂ ଅର୍ଡର ସ୍ଥିତି ସମ୍ଭାଳେ"), ଏବଂ ଏହା ଆପଣଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସକ୍ରିୟ ହୋଇଥିବା LLM ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କୁ ବ୍ୟବହାର କରି ଟେକ୍ସଟ୍ ଡ୍ରାଫ୍ଟ କରେ। କିଛି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ପ୍ରୟୋଗ ହୁଏ ନାହିଁ - ଆପଣ ସର୍ବଦା ପରାମର୍ଶର ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତି ଏବଂ ନିଜେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତି, କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ ଏକ ଚେଷ୍ଟା ପାଇଁ ପୁନଃ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ।

ଏଜେଣ୍ଟସ୍

ଏକ ଏଜେଣ୍ଟ ହେଉଛି ଏକ AI ବ୍ୟକ୍ତିତ୍ୱ: ଏକ ସିଷ୍ଟମ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ, ଏକ LLM ପ୍ରଦାନକାରୀ/ମଡେଲ, ଏବଂ ବୈକଳ୍ପିକ ଭାବରେ ଏକ ଜ୍ଞାନ ଆଧାର ଏବଂ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସୀମିତ ସେଟ୍। ଏକ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ସିଷ୍ଟମ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ପୂର୍ବ-ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ (ସପୋର୍ଟ ଟ୍ରାଏଜ୍, ରିସର୍ଚ୍ଚ ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟ, ଇତ୍ୟାଦି) ରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଆରମ୍ଭରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଏକ ଡ୍ରାଫ୍ଟ କରିବା ପାଇଁ AI କୁ ପଚାରନ୍ତୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

ଉପକରଣ ଆକ୍ସେସ୍ ଏବଂ ଜ୍ଞାନ ଆକ୍ସେସ୍ ଉଭୟ ଅନୁମତି-ତାଲିକା: "ଅପ୍ରତିବନ୍ଧିତ" ପାଇଁ ସେଗୁଡିକୁ ଖାଲି ଛାଡିଦିଅନ୍ତୁ (ଏଜେଣ୍ଟ ଆପଣଙ୍କ ଟେନାଣ୍ଟ ପାଇଁ ବର୍ତ୍ତମାନ ଉପଲବ୍ଧ ଯେକୌଣସି ଜିନିଷ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ), କିମ୍ବା ଏଜେଣ୍ଟକୁ କେବଳ ସେହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଇଟମଗୁଡିକରେ ସୀମିତ ରଖିବା ପାଇଁ ଚେକ୍ କରନ୍ତୁ। ଏହା ଗ୍ରାହକ-ସମ୍ମୁଖୀନ କୌଣସି ଜିନିଷ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ - ଆପଣ ସାଧାରଣତଃ ଚାହାଁନ୍ତି ନାହିଁ ଯେ ଏକ ସାର୍ବଜନୀନ ସପୋର୍ଟ ବଟ୍ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଉପକରଣକୁ ଆକ୍ସେସ୍ କରୁ।

ଜ୍ଞାନ ଆଧାର

.md, PDF, Word, ଇମେଜ୍ (OCR), କିମ୍ବା ଅଡିଓ/ଭିଡିଓ (ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରାଇବ୍) ଫାଇଲ୍ ଅପଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସେଗୁଡିକ ଏକ ସର୍ଚ୍ଚଯୋଗ୍ୟ ଭେକ୍ଟର ଷ୍ଟୋରରେ ଚଙ୍କ୍ ଏବଂ ଏମ୍ବେଡ୍ ହୋଇଯାଏ। ସଂଗ୍ରହଗୁଡିକ ହେଉଛି ଫୋଲ୍ଡର ଯାହାକୁ ଆପଣ ଏଜେଣ୍ଟମାନଙ୍କ ପାଇଁ ନେଷ୍ଟ ଏବଂ ସ୍କୋପ୍ କରିପାରିବେ - ଯଥା: ଏକ "ରିଟର୍ନସ୍ ପଲିସି" ସଂଗ୍ରହ ଯାହାକୁ କେବଳ କିଛି ଏଜେଣ୍ଟ ଖୋଜିପାରିବେ, ଏକ "ପବ୍ଲିକ୍ FAQ" ସଂଗ୍ରହ ତୁଳନାରେ ଯାହାକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଏଜେଣ୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ।

ଏକ ଏଜେଣ୍ଟ କେବଳ ତା'ର ଜ୍ଞାନ ଆଧାର ଖୋଜେ ଯଦି ଏହାକୁ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ସମୟରେ "ଜ୍ଞାନ ଆଧାର ସଂଲଗ୍ନ କରନ୍ତୁ" ଚେକ୍ କରାଯାଇଥାଏ (କିମ୍ବା ପରେ ଏଜେଣ୍ଟସ୍ ପୃଷ୍ଠାରୁ ଟଗଲ୍ କରାଯାଏ), ଏବଂ କେବଳ ସେହି ସଂଗ୍ରହଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରେ ଯାହାକୁ ତା'ର ଜ୍ଞାନ-ଆକ୍ସେସ୍ ଅନୁମତି-ତାଲିକା ଅନୁମତି ଦିଏ।

ୱାର୍କଫ୍ଲୋ

ବହୁ-ପଦକ୍ଷେପ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇଁ ଭିଜୁଆଲ୍ କାନଭାସ୍: ନୋଡ୍ (ଟ୍ରିଗର, ଏଜେଣ୍ଟ, ଜ୍ଞାନ ସନ୍ଧାନ, ସର୍ତ୍ତ, ଆଉଟପୁଟ୍, ଡିଭାଇସ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍, ଏବଂ ଅଧିକ) ଟାଣନ୍ତୁ ଏବଂ ସେଗୁଡିକୁ ସଂଯୋଗ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ନୋଡ୍ ଏହାର ପଛରେ ଥିବା ପ୍ରକୃତ ସେବାକୁ କଲ୍ କରେ - ଏକ ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ରନ୍ ପ୍ରକୃତରେ ଆପଣଙ୍କ ଏଜେଣ୍ଟକୁ କଲ୍ କରେ, ପ୍ରକୃତରେ ଆପଣଙ୍କ ଜ୍ଞାନ ଆଧାର ଖୋଜେ, ପ୍ରକୃତରେ WhatsApp ବାର୍ତ୍ତା ପଠାଏ।

ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ତିନି ପ୍ରକାରରେ ଆରମ୍ଭ ହୋଇପାରେ: ମାନୁଆଲୀ ("ରନ୍" ବଟନ୍), ଏକ ସମୟସୂଚୀରେ (କ୍ରନ୍ ଏକ୍ସପ୍ରେସନ୍, ଯଥା: "ପ୍ରତିଦିନ ସକାଳ ୮ଟାରେ"), କିମ୍ବା ଏକ ୱେବହୁକ୍ URL ମାଧ୍ୟମରେ ଯାହାକୁ ଆପଣ ଯେକୌଣସି ବାହ୍ୟ ସିଷ୍ଟମରୁ କଲ୍ କରିପାରିବେ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ରନ୍ ସେହି ୱାର୍କଫ୍ଲୋର ରନ୍ସ ଟ୍ୟାବ୍ ଅଧୀନରେ ପଦକ୍ଷେପ-ପଦକ୍ଷେପ ଲଗ୍ ହୁଏ, ଏଥିରେ ଏକ ଏଜେଣ୍ଟ ନୋଡ୍ ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପକରଣ କଲ୍ ମଧ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।

MCP ଉପକରଣ

ମଡେଲ୍ କଣ୍ଟେକ୍ସଟ୍ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ ସର୍ଭର ଏବଂ ବିଲ୍ଟ-ଇନ୍ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ଏକ ବଜାର ଯାହାକୁ ଏକ ଏଜେଣ୍ଟ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ମଝିରେ କଲ୍ କରିପାରେ (ୱେବ୍ ସନ୍ଧାନ, ଏକ ଡାଟାବେସ୍, ଫାଇଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍, ଆପଣଙ୍କ ନିଜ କଷ୍ଟମ୍ ସ୍କ୍ରିପ୍ଟ...)। ଆପଣ ଉପଲବ୍ଧ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିବା ଉପକରଣଗୁଡିକୁ ସକ୍ଷମ କରନ୍ତୁ, ତାପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଏଜେଣ୍ଟର ଉପକରଣ-ଆକ୍ସେସ୍ ଏଡିଟରରୁ କେଉଁ ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ସେଗୁଡିକୁ ବାସ୍ତବରେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ ତାହା ସ୍କୋପ୍ କରନ୍ତୁ। ଏଠାରେ ଏକ ସର୍ଭରକୁ ଅକ୍ଷମ କରିବା ଦ୍ୱାରା ଏହା ତୁରନ୍ତ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଏଜେଣ୍ଟର ଉପଲବ୍ଧ ଉପକରଣରୁ ହଟାଇ ଦିଆଯାଏ, ଏପରିକି ଯେଉଁମାନେ ପୂର୍ବରୁ ଏହାକୁ ଚେକ୍ କରିଥିଲେ।

ଚ୍ୟାନେଲ୍ - WhatsApp, Telegram, Email

ପ୍ରଶାସକ → ଚ୍ୟାନେଲ୍ ଅଧୀନରେ: WhatsApp କୁ Twilio ମାଧ୍ୟମରେ (ଶୀଘ୍ର ସ୍ୟାଣ୍ଡବକ୍ସ ସେଟଅପ୍, ପ୍ରତି-ବାର୍ତ୍ତା ପାଇଁ ଛୋଟ ଶୁଳ୍କ) କିମ୍ବା ସିଧାସଳଖ Meta ର ନିଜ WhatsApp Business Platform ମାଧ୍ୟମରେ (କୌଣସି ମଧ୍ୟସ୍ଥି ଶୁଳ୍କ ନାହିଁ, ଅଧିକ ସେଟଅପ୍ - ଆପଣଙ୍କ ନିଜ Meta App, ସିଷ୍ଟମ୍ ୟୁଜର୍ ଟୋକେନ୍, ଏବଂ ଆପ୍ ସିକ୍ରେଟ୍) ସଂଯୋଗ କରନ୍ତୁ। ଯଦି ଉଭୟ କନଫିଗର୍ ହୋଇଛି, ତେବେ ସିଧାସଳଖ Meta ସଂଯୋଗ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ।

ପ୍ରଥମ ଥର ପାଇଁ ଯେତେବେଳେ ଏକ ନୂଆ ଫୋନ୍ ନମ୍ବରରୁ ବାର୍ତ୍ତା ଆସେ, ଏହା ବିଚାରାଧୀନ ପ୍ରେରକ ଯୋଡି ଅଧୀନରେ ଦେଖାଯାଏ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ଏହା ସହିତ ଲାଇଭ୍ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଏହାକୁ ଅନୁମୋଦନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ - ଏହା ଏକ ଅପରିଚିତ ବ୍ୟକ୍ତିକୁ ଆପଣଙ୍କ ନମ୍ବରରେ ବାର୍ତ୍ତା ପଠାଇ ଡିଫଲ୍ଟ ଭାବରେ ଏକ ଅଣ-ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷିତ AI ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ପାଇବାରୁ ଅଟକାଏ।

ଡିଭାଇସ୍ (ମୋବାଇଲ୍ SDK)

ଡିଭାଇସ୍ ପୃଷ୍ଠାରୁ ଆପଣଙ୍କ ଟେନାଣ୍ଟ ସହିତ ଏକ ଫୋନ୍ (Android କିମ୍ବା iOS) ଯୋଡନ୍ତୁ, ଏବଂ ଏକ ୱାର୍କଫ୍ଲୋର ଡିଭାଇସ୍ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ନୋଡ୍ ଏହାକୁ ଟ୍ୟାପ୍, ଟାଇପ୍, ଆପ୍ ଖୋଲିବା, କିମ୍ବା ସ୍କ୍ରିନସଟ୍ କରିପାରିବ। Android ଏହାର ଆକ୍ସେସିବିଲିଟି ସେବା ମାଧ୍ୟମରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତକୁ ସମର୍ଥନ କରେ; iOS କେବଳ ଆପ୍ ଖୋଲିବା ପାଇଁ Apple ର ନିଜ ସ୍ୟାଣ୍ଡବକ୍ସିଂ ଦ୍ୱାରା ସୀମିତ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ କ'ଣ କରିପାରିବ ଏବଂ କ'ଣ କରିପାରିବ ନାହିଁ ତାହାର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ, ସଚ୍ଚୋଟ ବିବରଣୀ ପାଇଁ ମୋବାଇଲ୍ SDK ର CONSTRAINTS.md ଦେଖନ୍ତୁ।

ପ୍ରଶାସକ - ବ୍ୟବହାରକାରୀ, ଅନୁମୋଦନ, ଅଡିଟ୍

ବ୍ୟବହାରକାରୀ: ସହକର୍ମୀମାନଙ୍କୁ ଆମନ୍ତ୍ରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଭୂମିକା ନ୍ୟସ୍ତ କରନ୍ତୁ (କେବଳ ଜଣେ ଟେନାଣ୍ଟ-ପ୍ରଶାସକ ଭୂମିକା କିମ୍ବା ପ୍ରମାଣପତ୍ର ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବେ)। ଅନୁମୋଦନ ହେଉଛି ହ୍ୟୁମାନ୍-ଇନ୍-ଦ-ଲୁପ୍ ଇନବକ୍ସ - ଆପଣଙ୍କ ଗାର୍ଡରେଲ୍ ନୀତି ଦ୍ୱାରା ଚିହ୍ନିତ ଯେକୌଣସି କାର୍ଯ୍ୟ ଯାହାକୁ ସ୍ୱୀକୃତି ଆବଶ୍ୟକ (ଯଥା: ଜଣେ ଏଜେଣ୍ଟ WhatsApp ବାର୍ତ୍ତା ପଠାଇବାକୁ ଯାଉଛି) ଅନୁମୋଦିତ କିମ୍ବା ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ ହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏଠାରେ ଅପେକ୍ଷା କରେ। ଅଡିଟ୍ ଲଗ୍ ହେଉଛି ଆପଣଙ୍କ ଟେନାଣ୍ଟରେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି କିମ୍ବା ଏଜେଣ୍ଟ ଦ୍ୱାରା ନିଆଯାଇଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ, ଆପେଣ୍ଡ-ଓନ୍ଲି ରେକର୍ଡ।

ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ

"No active providers yet" when creating an agent - you should not see this on a new account: every new account runs on the platform's hosted pool for its first 3 months, and the Free plan does after that. It appears once you are on a paid plan using your own provider - activate one under Connect → Providers.

Ask AI ବଟନ୍ ଏକ ତ୍ରୁଟି ଦେଉଛି - ଏହାର କାରଣ ମଧ୍ୟ ଉପରୋକ୍ତ ପରି। ଏହା କେବଳ ସେତେବେଳେ ବିଫଳ ହୁଏ ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କ ଆକାଉଣ୍ଟ ହୋଷ୍ଟେଡ୍ ପୁଲରୁ ବାହାରେ ଥାଏ ଏବଂ ଏହାର କୌଣସି ସକ୍ରିୟ ପ୍ରୋଭାଇଡର ନଥାଏ।

ଏକ ବିଚାରାଧୀନ WhatsApp/Telegram ପ୍ରେରକ କେବେବି ଉତ୍ତର ପାଏ ନାହିଁ - ଆପଣଙ୍କ ଅନୁମୋଦନ ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷା କରୁଥିବା ଏକ ଯୋଡି ପାଇଁ ପ୍ରଶାସକ → ଚ୍ୟାନେଲ୍ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।

ଏକ ଉପକରଣ ଏଜେଣ୍ଟ ପାଇଁ ଦେଖାଯାଉ ନାହିଁ - MCP ଉପକରଣ ଅଧୀନରେ ଏହା ସକ୍ଷମ ହୋଇଛି କି ନାହିଁ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଏଜେଣ୍ଟର ଉପକରଣ-ଆକ୍ସେସ୍ ତାଲିକା ଏହାକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ କିମ୍ବା ଖାଲି (ଅପ୍ରତିବନ୍ଧିତ) ରହିଛି।

© 2026 Cloudspace Learning and Development Pvt Ltd. All rights reserved.