वापर मार्गदर्शक

कन्सोलच्या प्रत्येक भागाचे संपूर्ण मार्गदर्शन. येथे नवीन आहात? स्वागत टूर ('?' बटण) संक्षिप्त आवृत्ती दर्शवते - या पेजवर संपूर्ण तपशील आहे.

Replay the product tour

New here, or want a refresher? Nine illustrated steps walk you through every part of the console, in about two minutes.

Platform Help & Docs

The full reference — getting started, agents, workflows, knowledge, tools & MCP, channels, plans, security, and troubleshooting — with jump-links into every screen.

Open the docs

Industry workflow recipes

Real, buildable automations for advertising, call centers, UPI payments, retail, healthcare and more — mapped to VegaDūta's workflow nodes.

Browse recipes

Agentic AI, in plain terms

A chatbot answers a question and stops. An agent is different: it plans a path to a goal, uses tools to get real work done, takes multiple steps on its own, works across channels like chat, email, and voice, and asks a human when a decision truly matters. The shorthand: a chatbot talks, an agent does.

It plans, then acts

An agent breaks a goal into steps, decides what to do next, and works across your channels — where a chatbot just replies to the last message.

It uses real tools

Agents call APIs, search your documents, run code, and update systems — taking multiple steps to finish a job rather than only producing text.

It asks when it matters

Good agents know their limits: they pause for a human to approve high-stakes actions, so you stay in control of what actually happens.

Why it matters now

The industry is shifting from AI that talks to AI that does. Instead of a clever autocomplete, you get a teammate that can carry a task from start to finish — drafting, checking, calling systems, and following up. Major analysts, including Gartner and Deloitte, expect enterprises to adopt AI agents rapidly through 2026. The practical upshot for you is simpler: agents multiply what one person can get done.

Why it's worth learning

Directing AI is becoming the next core literacy — the way spreadsheets, the web, and mobile each became baseline skills in their turn. The workforce is being reshaped by the people who learn to direct agents, not replaced by them. Students and professionals who actually build with agents gain a compounding edge: every workflow you hand off well makes the next one easier to hand off too.

How VegaDūta helps you learn

The fastest way to understand agents is to build one. On VegaDūta you can stand up a real, working agent for free in an afternoon, ground it in your own documents so it answers from what you know, and use code intelligence to learn directly from real codebases. From there you add the parts that make an agent trustworthy — guardrails that keep it in bounds and evaluation that measures whether it is actually doing the job well. It is hands-on the whole way: you learn agentic AI by shipping one.

सुरुवात करणे (हे प्रथम करा)

सुरुवात करण्यासाठी तुम्हाला API की ची गरज नाही: एक होस्टेड मॉडेल आधीच समाविष्ट आहे, आणि फ्री-टिअर एजंट्स प्लॅटफॉर्मच्या शेअर्ड पूलवर आपोआप चालतात. जर तुमचा प्लॅन स्वतःचा प्रोव्हायडर वापरण्याची परवानगी देत असेल, तर कनेक्ट → प्रोव्हायडर्स वर जा, Anthropic, OpenAI, किंवा दुसरा समर्थित प्रोव्हायडर निवडा, आणि त्या प्रोव्हायडरच्या डॅशबोर्डवरून तुमची स्वतःची API की पेस्ट करा. की सेव्ह करण्यापूर्वी एका वास्तविक (बिल न केलेल्या) कॉलद्वारे प्रमाणित केली जाते, आणि एनक्रिप्टेड ॲट रेस्ट असते - एकदा ती ACTIVE दिसली की, तुमचे एजंट होस्टेड पूलऐवजी तिचा वापर करतात.

त्यानंतर, एक Agent तयार करा (Build → Agents), त्याला Playground मध्ये वापरून पहा (Test → Playground), नंतर त्याला Workflow मध्ये जोडा किंवा थेट चॅनेलशी कनेक्ट करा.

'Ask AI' बटण

कोणत्याही प्रॉम्प्ट फील्डच्या पुढे एक ✨ Ask AI बटण असते. त्यावर क्लिक करा, तुम्हाला काय हवे आहे ते सांगा आणि ते तुमच्यासाठी मजकूर तयार करेल. काहीही आपोआप लागू होत नाही - तुम्ही नेहमी सूचनेचे पुनरावलोकन करता आणि Use this किंवा Regenerate वर क्लिक करता.

एजंट्स

एजंट म्हणजे एक AI व्यक्तिमत्व: एक सिस्टम प्रॉम्प्ट, एक LLM प्रदाता/मॉडेल, आणि वैकल्पिकरित्या एक नॉलेज बेस आणि साधनांचा मर्यादित संच. एक योग्य सिस्टम प्रॉम्प्ट पूर्व-भरण्यासाठी टेम्पलेट (सपोर्ट ट्रायएज, रिसर्च असिस्टंट, इ.) पासून सुरुवात करा, किंवा सुरवातीपासून सुरू करा आणि मसुदा तयार करण्यासाठी 'आस्क एआय' (Ask AI) वापरा.

टूल ॲक्सेस आणि नॉलेज ॲक्सेस दोन्ही परवानगी-सूची (allow-lists) आहेत: 'अमर्यादित' साठी त्यांना रिकामे सोडा (एजंट तुमच्या टेनंटसाठी सध्या उपलब्ध असलेले काहीही वापरू शकतो), किंवा एजंटला फक्त विशिष्ट बाबींपुरते मर्यादित ठेवण्यासाठी त्या निवडा. ग्राहकांशी संबंधित कोणत्याही गोष्टीसाठी हे महत्त्वाचे आहे - सामान्यतः तुम्हाला सार्वजनिक सपोर्ट बॉटला प्रत्येक अंतर्गत टूलचा ॲक्सेस द्यायचा नसतो.

नॉलेज बेस

.md, PDF, Word, प्रतिमा (OCR), किंवा ऑडिओ/व्हिडिओ (ट्रान्सक्राइब केलेल्या) फाइल्स अपलोड करा आणि त्या शोधण्यायोग्य वेक्टर स्टोअरमध्ये तुकड्यांमध्ये (chunked) आणि एम्बेड केल्या जातात. कलेक्शन्स हे फोल्डर्स आहेत जे तुम्ही नेस्ट करू शकता आणि एजंट्सना मर्यादित करू शकता - उदा. 'रिटर्न्स पॉलिसी' कलेक्शन जे फक्त काही एजंट शोधू शकतात, विरुद्ध 'पब्लिक एफएक्यू' (Public FAQ) कलेक्शन जे प्रत्येक एजंट वापरू शकतो.

एजंट फक्त तेव्हाच त्याचा नॉलेज बेस शोधतो जेव्हा तो तयार करताना 'नॉलेज बेस जोडा' ('Attach knowledge base') निवडलेले असेल (किंवा नंतर एजंट्स पेजवरून टॉगल केले असेल), आणि फक्त त्याच्या नॉलेज-ॲक्सेस परवानगी-सूचीमध्ये (allow-list) परवानगी असलेल्या कलेक्शन्समध्येच शोधतो.

वर्कफ्लोज

बहु-स्तरीय ऑटोमेशनसाठी व्हिज्युअल कॅनव्हास: नोड्स (ट्रिगर, एजंट, नॉलेज सर्च, कंडिशन, आउटपुट, डिव्हाइस कंट्रोल, आणि बरेच काही) ड्रॅग करा आणि त्यांना कनेक्ट करा. प्रत्येक नोड त्याच्यामागील वास्तविक सेवेला कॉल करतो - वर्कफ्लो रन खरोखरच तुमच्या एजंटला कॉल करतो, खरोखरच तुमचा नॉलेज बेस शोधतो, खरोखरच व्हॉट्सॲप संदेश पाठवतो.

वर्कफ्लोज तीन प्रकारे सुरू होऊ शकतात: मॅन्युअली ('रन' बटण), शेड्यूलवर (क्रॉन एक्सप्रेशन, उदा. 'दररोज सकाळी ८ वाजता'), किंवा बाह्य प्रणालीतून कॉल करता येणाऱ्या वेबहूक URL द्वारे. प्रत्येक रन त्या वर्कफ्लोच्या रन्स टॅबखाली स्टेप-बाय-स्टेप लॉग केला जातो, ज्यात एजंट नोडने केलेल्या प्रत्येक वैयक्तिक टूल कॉलचा समावेश असतो.

MCP टूल्स

मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सर्व्हर्स आणि अंगभूत टूल्सचे मार्केटप्लेस, जे एजंट संभाषणादरम्यान कॉल करू शकतो (वेब शोध, डेटाबेस, फाइलसिस्टम, तुमच्या स्वतःच्या कस्टम स्क्रिप्ट्स...). तुम्हाला उपलब्ध हवी असलेली टूल्स सक्षम करा, आणि नंतर प्रत्येक एजंटच्या टूल-ॲक्सेस एडिटरमधून कोणते एजंट ती वापरू शकतात हे मर्यादित करा. येथे एखादा सर्व्हर अक्षम केल्यास तो प्रत्येक एजंटच्या उपलब्ध टूल्समधून त्वरित काढून टाकला जातो, जरी तो पूर्वी निवडलेला असला तरीही.

चॅनेल्स - व्हॉट्सॲप, टेलिग्राम, ईमेल

ॲडमिन → चॅनेल्स अंतर्गत: व्हॉट्सॲपला ट्विलिओद्वारे (जलद सँडबॉक्स सेटअप, प्रति-संदेश लहान शुल्क) किंवा थेट मेटाच्या स्वतःच्या व्हॉट्सॲप बिझनेस प्लॅटफॉर्मद्वारे (मध्यस्थांचे शुल्क नाही, अधिक सेटअप - तुमचे स्वतःचे मेटा ॲप, सिस्टम युझर टोकन, आणि ॲप सीक्रेट) कनेक्ट करा. दोन्ही कॉन्फिगर केलेले असल्यास, थेट मेटा कनेक्शन आपोआप वापरले जाते.

जेव्हा एखादा नवीन फोन नंबर पहिल्यांदा मेसेज करतो, तेव्हा तो प्रलंबित प्रेषक जोड्यांखाली (Pending sender pairings) दिसतो आणि तुमचे एजंट त्याच्याशी थेट संभाषण करण्यापूर्वी त्याला मंजूर करणे आवश्यक असते - हे अनोळखी व्यक्तीला तुमच्या नंबरवर मेसेज करून आपोआप AI संभाषण सुरू करण्यापासून थांबवते.

डिव्हाइसेस (मोबाइल SDK)

डिव्हाइसेस पेजवरून तुमच्या टेनंटसोबत एक फोन (Android किंवा iOS) जोडा, आणि वर्कफ्लोचा डिव्हाइस कंट्रोल नोड त्यावर टॅप करू शकतो, टाइप करू शकतो, ॲप्स उघडू शकतो किंवा स्क्रीनशॉट घेऊ शकतो. Android त्याच्या ॲक्सेसिबिलिटी सेवेद्वारे पूर्ण ऑटोमेशनला सपोर्ट करतो; iOS ॲपलच्या सँडबॉक्सिंगमुळे फक्त ॲप्स उघडण्यापुरते मर्यादित आहे - प्रत्येक प्लॅटफॉर्म काय करू शकतो आणि काय नाही याचे संपूर्ण, प्रामाणिक विश्लेषण पाहण्यासाठी मोबाइल SDK चे CONSTRAINTS.md पहा.

ॲडमिन - युझर्स, मंजुरी, ऑडिट

युझर्स: टीममेट्सना आमंत्रित करा आणि भूमिका नियुक्त करा (फक्त टेनंट-ॲडमिन भूमिका किंवा क्रेडेन्शियल्स बदलू शकतो). मंजुरी (Approvals) हा मानवी-हस्तक्षेपासाठी इनबॉक्स आहे - तुमच्या गार्डरेल पॉलिसीने मंजुरीसाठी ध्वजांकित केलेली कोणतीही कृती (उदा. एजंट व्हॉट्सॲप संदेश पाठवणार आहे) मंजूर किंवा नाकारल्याशिवाय येथे थांबते. ऑडिट लॉग हा तुमच्या टेनंटमध्ये व्यक्ती किंवा एजंटद्वारे केलेल्या प्रत्येक महत्त्वपूर्ण कृतीचा संपूर्ण, केवळ-जोडणी (append-only) रेकॉर्ड आहे.

समस्यानिवारण

"No active providers yet" when creating an agent - you should not see this on a new account: every new account runs on the platform's hosted pool for its first 3 months, and the Free plan does after that. It appears once you are on a paid plan using your own provider - activate one under Connect → Providers.

Ask AI बटण एरर देते - वरीलप्रमाणेच कारण. जेव्हा तुमचे खाते होस्टेड पूल बंद असते आणि त्याचा स्वतःचा कोणताही सक्रिय प्रोव्हायडर नसतो तेव्हाच ते अयशस्वी होते.

प्रलंबित व्हॉट्सॲप/टेलिग्राम प्रेषकाला कधीही उत्तर मिळत नाही - तुमच्या मंजुरीची वाट पाहणाऱ्या जोडीसाठी ॲडमिन → चॅनेल्स तपासा.

एजंटसाठी एखादे टूल दिसत नाही - ते MCP टूल्स अंतर्गत सक्षम आहे याची खात्री करा, आणि एजंटच्या टूल-ॲक्सेस सूचीमध्ये ते समाविष्ट आहे किंवा ती रिकामी (अमर्यादित) ठेवली आहे याची खात्री करा.

© 2026 Cloudspace Learning and Development Pvt Ltd. All rights reserved.