ഉപയോഗ സഹായി

കൺസോളിന്റെ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളിലൂടെയുമുള്ള ഒരു പൂർണ്ണമായ വിവരണം. ഇവിടെ പുതിയതാണോ? സ്വാഗത പര്യടനം (ഏത് പേജിന്റെയും മുകളിൽ വലതുവശത്തുള്ള "?" ബട്ടൺ) സംക്ഷിപ്ത രൂപം നൽകുന്നു - ഈ പേജിൽ പൂർണ്ണ വിവരങ്ങളുണ്ട്.

Replay the product tour

New here, or want a refresher? Nine illustrated steps walk you through every part of the console, in about two minutes.

Platform Help & Docs

The full reference — getting started, agents, workflows, knowledge, tools & MCP, channels, plans, security, and troubleshooting — with jump-links into every screen.

Open the docs

Industry workflow recipes

Real, buildable automations for advertising, call centers, UPI payments, retail, healthcare and more — mapped to VegaDūta's workflow nodes.

Browse recipes

Agentic AI, in plain terms

A chatbot answers a question and stops. An agent is different: it plans a path to a goal, uses tools to get real work done, takes multiple steps on its own, works across channels like chat, email, and voice, and asks a human when a decision truly matters. The shorthand: a chatbot talks, an agent does.

It plans, then acts

An agent breaks a goal into steps, decides what to do next, and works across your channels — where a chatbot just replies to the last message.

It uses real tools

Agents call APIs, search your documents, run code, and update systems — taking multiple steps to finish a job rather than only producing text.

It asks when it matters

Good agents know their limits: they pause for a human to approve high-stakes actions, so you stay in control of what actually happens.

Why it matters now

The industry is shifting from AI that talks to AI that does. Instead of a clever autocomplete, you get a teammate that can carry a task from start to finish — drafting, checking, calling systems, and following up. Major analysts, including Gartner and Deloitte, expect enterprises to adopt AI agents rapidly through 2026. The practical upshot for you is simpler: agents multiply what one person can get done.

Why it's worth learning

Directing AI is becoming the next core literacy — the way spreadsheets, the web, and mobile each became baseline skills in their turn. The workforce is being reshaped by the people who learn to direct agents, not replaced by them. Students and professionals who actually build with agents gain a compounding edge: every workflow you hand off well makes the next one easier to hand off too.

How VegaDūta helps you learn

The fastest way to understand agents is to build one. On VegaDūta you can stand up a real, working agent for free in an afternoon, ground it in your own documents so it answers from what you know, and use code intelligence to learn directly from real codebases. From there you add the parts that make an agent trustworthy — guardrails that keep it in bounds and evaluation that measures whether it is actually doing the job well. It is hands-on the whole way: you learn agentic AI by shipping one.

ആരംഭിക്കുന്നു (ഇത് ആദ്യം ചെയ്യുക)

തുടങ്ങാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു API കീ ആവശ്യമില്ല: ഒരു ഹോസ്റ്റഡ് മോഡൽ ഇതിനകം ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ ഫ്രീ-ടിയർ ഏജന്റുകൾ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ ഷെയേർഡ് പൂളിൽ ഓട്ടോമാറ്റിക്കായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്ലാൻ സ്വന്തം പ്രൊവൈഡറെ അനുവദിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, കണക്ട് → പ്രൊവൈഡേഴ്സ് എന്നതിലേക്ക് പോകുക, Anthropic, OpenAI, അല്ലെങ്കിൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന മറ്റൊരു പ്രൊവൈഡറെ തിരഞ്ഞെടുത്ത്, ആ പ്രൊവൈഡറുടെ ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം API കീ ഒട്ടിക്കുക. സേവ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, ബിൽ ചെയ്യാത്ത ഒരു യഥാർത്ഥ കോൾ ഉപയോഗിച്ച് കീ സാധൂകരിക്കുകയും എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു - ACTIVE എന്ന് കാണിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ഏജന്റുകൾ ഹോസ്റ്റഡ് പൂളിന് പകരം അത് ഉപയോഗിക്കും.

അതിനുശേഷം, സ്വാഭാവിക നിർമ്മാണ ക്രമം ഇതാണ്: ഒരു ഏജന്റ് ഉണ്ടാക്കുക (നിർമ്മിക്കുക → ഏജന്റുമാർ), അത് പ്ലേഗ്രൗണ്ടിൽ (പരീക്ഷിക്കുക → പ്ലേഗ്രൗണ്ട്) സ്വകാര്യമായി പരീക്ഷിക്കുക, തുടർന്ന് ഒന്നുകിൽ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ഓട്ടോമേഷനായി ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥ ആളുകൾക്ക് സംസാരിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ഒരു ചാനലുമായി (വാട്ട്‌സ്ആപ്പ്, ടെലിഗ്രാം, ഇമെയിൽ) നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുക.

"AI-യോട് ചോദിക്കുക" ബട്ടൺ

ഒരു സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റോ വിവരണമോ ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഏതൊരു ഫീൽഡിനും - ഒരു ഏജന്റിന്റെ സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ്, ഒരു വിജ്ഞാന ശേഖരത്തിന്റെ വിവരണം, തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് - അതിന്റെ ലേബലിന് അടുത്തായി ഒരു ചെറിയ ✨ AI-യോട് ചോദിക്കുക ബട്ടൺ ഉണ്ട്. അതിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് ഒരു വാക്യത്തിൽ വിവരിക്കുക (ഉദാ. "റീഫണ്ടുകളും ഓർഡർ സ്റ്റാറ്റസും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു സപ്പോർട്ട് ഏജന്റ്"), നിങ്ങൾ ഇതിനകം സജീവമാക്കിയ LLM പ്രൊവൈഡർ ഉപയോഗിച്ച് അത് ടെക്സ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യും. ഒന്നും സ്വയമേവ പ്രയോഗിക്കില്ല - നിങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും നിർദ്ദേശം അവലോകനം ചെയ്ത് ഇത് ഉപയോഗിക്കുക എന്ന് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ശ്രമത്തിനായി വീണ്ടും ഉണ്ടാക്കുക.

ഏജൻ്റുമാർ

ഒരു ഏജൻ്റ് എന്നത് ഒരു AI വ്യക്തിത്വമാണ്: ഒരു സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ്, ഒരു LLM പ്രൊവൈഡർ/മോഡൽ, കൂടാതെ ഒരു വിജ്ഞാന ശേഖരവും നിയന്ത്രിത ടൂളുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം. ഒരു ടെംപ്ലേറ്റിൽ (സപ്പോർട്ട് ട്രയേജ്, റിസർച്ച് അസിസ്റ്റൻ്റ് മുതലായവ) നിന്ന് തുടങ്ങി ഒരു സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ് മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ആദ്യം മുതൽ തുടങ്ങി ഒരെണ്ണം ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ Ask AI ഉപയോഗിക്കുക.

ടൂൾ ആക്‌സസും നോളജ് ആക്‌സസും രണ്ടും അനുമതി ലിസ്റ്റുകളാണ്: "അനിയന്ത്രിതമായി" ഉപയോഗിക്കാൻ അവ ശൂന്യമായി വിടുക, അല്ലെങ്കിൽ ഏജൻ്റിനെ ചിലതിലേക്ക് മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്താൻ നിർദ്ദിഷ്‌ട ഇനങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഉപഭോക്താക്കളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കാര്യങ്ങളിൽ ഇത് പ്രധാനമാണ് - ഒരു പബ്ലിക് സപ്പോർട്ട് ബോട്ടിന് എല്ലാ ആന്തരിക ടൂളുകളിലേക്കും ആക്‌സസ് നൽകുന്നത് അഭികാമ്യമല്ല.

വിജ്ഞാന ശേഖരം

.md, PDF, Word, ചിത്രങ്ങൾ (OCR), അല്ലെങ്കിൽ ഓഡിയോ/വീഡിയോ (ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്തത്) ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക, അവയെ വിഭജിച്ച് തിരയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വെക്റ്റർ സ്റ്റോറിൽ ഉൾച്ചേർക്കുന്നു. ശേഖരങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഏജൻ്റുകളെ പരിമിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഫോൾഡറുകളാണ് - ഉദാഹരണത്തിന്, ചില ഏജൻ്റുകൾക്ക് മാത്രം തിരയാൻ കഴിയുന്ന "റിട്ടേൺസ് പോളിസി" ശേഖരം, എല്ലാ ഏജൻ്റുകൾക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന "പബ്ലിക് FAQ" ശേഖരം.

ഒരു ഏജൻ്റ് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ "വിജ്ഞാന ശേഖരം ചേർക്കുക" എന്നത് ചെക്ക് ചെയ്താൽ (അല്ലെങ്കിൽ പിന്നീട് ഏജൻ്റ്സ് പേജിൽ നിന്ന് ഓൺ ചെയ്താൽ) മാത്രമേ അത് അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന ശേഖരത്തിൽ തിരയുകയുള്ളൂ, അതും അതിൻ്റെ നോളജ്-ആക്‌സസ് അനുമതി ലിസ്റ്റ് അനുവദിക്കുന്ന ശേഖരങ്ങളിൽ മാത്രം.

വർക്ക്ഫ്ലോകൾ

ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള ഓട്ടോമേഷനുള്ള വിഷ്വൽ ക്യാൻവാസ്: നോഡുകൾ (ട്രിഗർ, ഏജൻ്റ്, നോളജ് സെർച്ച്, കണ്ടീഷൻ, ഔട്ട്പുട്ട്, ഡിവൈസ് കൺട്രോൾ, തുടങ്ങിയവ) വലിച്ചിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുക. ഓരോ നോഡും അതിന് പിന്നിലെ യഥാർത്ഥ സേവനത്തെ വിളിക്കുന്നു - ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ റൺ നിങ്ങളുടെ ഏജൻ്റിനെ വിളിക്കുകയും, വിജ്ഞാന ശേഖരത്തിൽ തിരയുകയും, വാട്ട്സ്ആപ്പ് സന്ദേശം അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വർക്ക്ഫ്ലോകൾ മൂന്ന് രീതിയിൽ ആരംഭിക്കാം: നേരിട്ട് ("റൺ" ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച്), ഒരു ഷെഡ്യൂൾ അനുസരിച്ച് (ഉദാ: "എല്ലാ ദിവസവും രാവിലെ 8 മണിക്ക്"), അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും പുറമെയുള്ള സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് വിളിക്കാവുന്ന ഒരു വെബ്ഹുക്ക് URL വഴി. ഓരോ റണ്ണും ആ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ റൺസ് ടാബിൽ ഘട്ടം ഘട്ടമായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ഒരു ഏജൻ്റ് നോഡ് നടത്തിയ ഓരോ ടൂൾ കോളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടും.

MCP ടൂളുകൾ

ഒരു സംഭാഷണത്തിനിടയിൽ ഏജൻ്റിന് വിളിക്കാൻ കഴിയുന്ന മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ സെർവറുകളുടെയും ബിൽറ്റ്-ഇൻ ടൂളുകളുടെയും ഒരു മാർക്കറ്റ്പ്ലേസ് (വെബ് സെർച്ച്, ഡാറ്റാബേസ്, ഫയൽസിസ്റ്റം...). നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളവ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക, തുടർന്ന് ഓരോ ഏജൻ്റിൻ്റെയും ടൂൾ-ആക്‌സസ് എഡിറ്ററിൽ നിന്ന് ഏത് ഏജൻ്റുകൾക്ക് അവ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പരിമിതപ്പെടുത്തുക. ഇവിടെ ഒരു സെർവർ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നത് എല്ലാ ഏജൻ്റുകളുടെയും ലഭ്യമായ ടൂളുകളിൽ നിന്ന് അതിനെ ഉടനടി നീക്കംചെയ്യുന്നു.

ചാനലുകൾ - വാട്ട്സ്ആപ്പ്, ടെലിഗ്രാം, ഇമെയിൽ

അഡ്മിൻ → ചാനലുകൾ എന്നതിന് കീഴിൽ: ഒന്നുകിൽ Twilio വഴി (വേഗതയേറിയ സാൻഡ്‌ബോക്‌സ് സെറ്റപ്പ്, ഓരോ സന്ദേശത്തിനും ചെറിയ ഫീസ്) അല്ലെങ്കിൽ നേരിട്ട് മെറ്റായുടെ സ്വന്തം വാട്ട്സ്ആപ്പ് ബിസിനസ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വഴി (ഇടനിലക്കാരില്ല, കൂടുതൽ സെറ്റപ്പ് ആവശ്യമാണ്) വാട്ട്സ്ആപ്പ് ബന്ധിപ്പിക്കുക. രണ്ടും കോൺഫിഗർ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നേരിട്ടുള്ള മെറ്റാ കണക്ഷൻ യാന്ത്രികമായി ഉപയോഗിക്കും.

ഒരു പുതിയ ഫോൺ നമ്പർ ആദ്യമായി സന്ദേശം അയക്കുമ്പോൾ, അത് അംഗീകാരത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്ന ജോഡികളുടെ ലിസ്റ്റിൽ ദൃശ്യമാകും, നിങ്ങളുടെ ഏജൻ്റുകൾക്ക് അവരുമായി ഒരു ലൈവ് സംഭാഷണം നടത്താൻ കഴിയുന്നതിന് മുമ്പ് ഇത് അംഗീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് നിങ്ങളുടെ നമ്പറിലേക്ക് സന്ദേശമയക്കുന്ന ഒരു അപരിചിതന് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത ഒരു AI സംഭാഷണം ലഭിക്കുന്നത് തടയുന്നു.

ഉപകരണങ്ങൾ (മൊബൈൽ SDK)

ഡിവൈസസ് പേജിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ ടെനൻ്റുമായി ഒരു ഫോൺ (Android അല്ലെങ്കിൽ iOS) ജോടിയാക്കുക, അതിനുശേഷം ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഡിവൈസ് കൺട്രോൾ നോഡിന് അതിൽ ടാപ്പ് ചെയ്യാനോ, ടൈപ്പ് ചെയ്യാനോ, ആപ്പുകൾ തുറക്കാനോ, സ്ക്രീൻഷോട്ട് എടുക്കാനോ കഴിയും. ആൻഡ്രോയിഡ് പൂർണ്ണ ഓട്ടോമേഷൻ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു; iOS-ൽ ആപ്പുകൾ തുറക്കാൻ മാത്രമേ സാധിക്കൂ - ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനും എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും, കഴിയില്ല എന്നതിൻ്റെ പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾക്കായി മൊബൈൽ SDK-യുടെ CONSTRAINTS.md കാണുക.

അഡ്മിൻ - ഉപയോക്താക്കൾ, അംഗീകാരങ്ങൾ, ഓഡിറ്റ്

ഉപയോക്താക്കൾ: ടീം അംഗങ്ങളെ ക്ഷണിച്ച് റോളുകൾ നൽകുക (ടെനൻ്റ്-അഡ്മിന് മാത്രം റോളുകൾ മാറ്റാം). അംഗീകാരങ്ങൾ: അംഗീകാരം ആവശ്യമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ (ഉദാ: ഒരു വാട്ട്സ്ആപ്പ് സന്ദേശം അയക്കുന്നത്) ഇവിടെ അംഗീകരിക്കുകയോ നിരസിക്കുകയോ ചെയ്യാം. ഓഡിറ്റ് ലോഗ്: നിങ്ങളുടെ ടെനൻ്റിൽ നടക്കുന്ന എല്ലാ പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും പൂർണ്ണമായ രേഖ.

പ്രശ്നപരിഹാരം

"No active providers yet" when creating an agent - you should not see this on a new account: every new account runs on the platform's hosted pool for its first 3 months, and the Free plan does after that. It appears once you are on a paid plan using your own provider - activate one under Connect → Providers.

'AI-യോട് ചോദിക്കുക' ബട്ടൺ പിശക് കാണിക്കുന്നു - മുകളിൽ പറഞ്ഞ അതേ കാരണമാണിത്. നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് ഹോസ്റ്റഡ് പൂളിൽ നിന്ന് മാറുമ്പോഴും സ്വന്തമായി സജീവമായ ഒരു പ്രൊവൈഡർ ഇല്ലാതിരിക്കുമ്പോഴും മാത്രമേ ഇത് പരാജയപ്പെടുകയുള്ളൂ.

അംഗീകാരത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്ന ഒരു വാട്ട്സ്ആപ്പ്/ടെലിഗ്രാം അയച്ചയാൾക്ക് മറുപടി ലഭിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ - നിങ്ങളുടെ അംഗീകാരത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്ന ഒരു ജോഡിയുണ്ടോയെന്ന് അഡ്മിൻ → ചാനലുകൾ എന്നതിൽ പരിശോധിക്കുക.

ഒരു ഏജൻ്റിന് ഒരു ടൂൾ ദൃശ്യമാകുന്നില്ലെങ്കിൽ - അത് MCP ടൂളുകൾക്ക് കീഴിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെന്നും, ഏജൻ്റിൻ്റെ ടൂൾ-ആക്‌സസ് ലിസ്റ്റിൽ അത് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്നോ അല്ലെങ്കിൽ ശൂന്യമായി (അനിയന്ത്രിതമായി) വിട്ടിട്ടുണ്ടെന്നോ ഉറപ്പാക്കുക.

© 2026 Cloudspace Learning and Development Pvt Ltd. All rights reserved.