ಬಳಕೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಕನ್ಸೋಲ್‌ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ. ಇಲ್ಲಿ ಹೊಸಬರೇ? ಸ್ವಾಗತ ಪ್ರವಾಸ (ಯಾವುದೇ ಪುಟದ ಮೇಲಿನ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ "?" ಬಟನ್) ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ - ಈ ಪುಟವು ಪೂರ್ಣ ವಿವರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

Replay the product tour

New here, or want a refresher? Nine illustrated steps walk you through every part of the console, in about two minutes.

Platform Help & Docs

The full reference — getting started, agents, workflows, knowledge, tools & MCP, channels, plans, security, and troubleshooting — with jump-links into every screen.

Open the docs

Industry workflow recipes

Real, buildable automations for advertising, call centers, UPI payments, retail, healthcare and more — mapped to VegaDūta's workflow nodes.

Browse recipes

Agentic AI, in plain terms

A chatbot answers a question and stops. An agent is different: it plans a path to a goal, uses tools to get real work done, takes multiple steps on its own, works across channels like chat, email, and voice, and asks a human when a decision truly matters. The shorthand: a chatbot talks, an agent does.

It plans, then acts

An agent breaks a goal into steps, decides what to do next, and works across your channels — where a chatbot just replies to the last message.

It uses real tools

Agents call APIs, search your documents, run code, and update systems — taking multiple steps to finish a job rather than only producing text.

It asks when it matters

Good agents know their limits: they pause for a human to approve high-stakes actions, so you stay in control of what actually happens.

Why it matters now

The industry is shifting from AI that talks to AI that does. Instead of a clever autocomplete, you get a teammate that can carry a task from start to finish — drafting, checking, calling systems, and following up. Major analysts, including Gartner and Deloitte, expect enterprises to adopt AI agents rapidly through 2026. The practical upshot for you is simpler: agents multiply what one person can get done.

Why it's worth learning

Directing AI is becoming the next core literacy — the way spreadsheets, the web, and mobile each became baseline skills in their turn. The workforce is being reshaped by the people who learn to direct agents, not replaced by them. Students and professionals who actually build with agents gain a compounding edge: every workflow you hand off well makes the next one easier to hand off too.

How VegaDūta helps you learn

The fastest way to understand agents is to build one. On VegaDūta you can stand up a real, working agent for free in an afternoon, ground it in your own documents so it answers from what you know, and use code intelligence to learn directly from real codebases. From there you add the parts that make an agent trustworthy — guardrails that keep it in bounds and evaluation that measures whether it is actually doing the job well. It is hands-on the whole way: you learn agentic AI by shipping one.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು (ಇದನ್ನು ಮೊದಲು ಮಾಡಿ)

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿಮಗೆ API ಕೀ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ: ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಮಾಡೆಲ್ ಈಗಾಗಲೇ ಸೇರಿದೆ, ಮತ್ತು ಫ್ರೀ-ಟಯರ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಶೇರ್ಡ್ ಪೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ಲಾನ್ ಸ್ವಂತ ಪ್ರೊವೈಡರ್‌ಗೆ ಅನುಮತಿಸಿದರೆ, ಕನೆಕ್ಟ್ → ಪ್ರೊವೈಡರ್ಸ್ ಗೆ ಹೋಗಿ, Anthropic, OpenAI, ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಬೆಂಬಲಿತ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರೊವೈಡರ್‌ನ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ API ಕೀಯನ್ನು ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ. ಕೀಯನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಜವಾದ (ಬಿಲ್ ಮಾಡದ) ಕಾಲ್ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ - ಒಮ್ಮೆ ಅದು ಸಕ್ರಿಯ (ACTIVE) ಎಂದು ತೋರಿಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೂಲ್ ಬದಲಿಗೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಅದರ ನಂತರ, ಸಹಜ ನಿರ್ಮಾಣ ಕ್ರಮ ಹೀಗಿದೆ: ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ (ನಿರ್ಮಾಣ → ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು), ಅದನ್ನು ಪ್ಲೇಗ್ರೌಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ (ಪರೀಕ್ಷೆ → ಪ್ಲೇಗ್ರೌಂಡ್), ನಂತರ ಬಹು-ಹಂತದ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಜೋಡಿಸಿ, ಅಥವಾ ನಿಜವಾದ ಜನರು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ನೇರವಾಗಿ ಚಾನೆಲ್‌ಗೆ (WhatsApp, Telegram, ಇಮೇಲ್) ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

"Ask AI" ಬಟನ್

ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅಥವಾ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಯಾವುದೇ ಫೀಲ್ಡ್ - ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಜ್ಞಾನ ಸಂಗ್ರಹದ ವಿವರಣೆ, ಮತ್ತು ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಇನ್ನಷ್ಟು - ಅದರ ಲೇಬಲ್‌ನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ✨ AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ, ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ (ಉದಾ. "ಮರುಪಾವತಿ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಬೆಂಬಲ ಏಜೆಂಟ್"), ಮತ್ತು ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿರುವ ಯಾವುದೇ LLM ಪ್ರೊವೈಡರ್ ಬಳಸಿ ಅದು ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಬಳಸಿ ಎಂದು ನೀವೇ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಿ.

ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು

ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೆ ಒಂದು AI ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ: ಒಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಒಂದು LLM ಪ್ರೊವೈಡರ್/ಮಾದರಿ, ಮತ್ತು ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳ ಸೀಮಿತ ಸೆಟ್. ಸಮಂಜಸವಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲೇ ತುಂಬಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಿಂದ (ಬೆಂಬಲ ಟ್ರಯೇಜ್, ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅಥವಾ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಂದನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಿ ಬಳಸಿ.

ಪರಿಕರ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಪ್ರವೇಶ ಎರಡೂ ಅನುಮತಿ-ಪಟ್ಟಿಗಳಾಗಿವೆ: "ಅನಿರ್ಬಂಧಿತ" ಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ (ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಟೆನೆಂಟ್‌ಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಬಳಸಬಹುದು), ಅಥವಾ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಅವುಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಎದುರಾಗುವ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬೆಂಬಲ ಬಾಟ್ ಎಲ್ಲಾ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದುವುದನ್ನು ನೀವು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ

.md, PDF, Word, ಚಿತ್ರಗಳು (OCR), ಅಥವಾ ಆಡಿಯೋ/ವೀಡಿಯೋ (ಲಿಪ್ಯಂತರಗೊಂಡ) ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತುಂಡರಿಸಿ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಗ್ರಹಗಳು ನೀವು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೆಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸ್ಕೋಪ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗಳಾಗಿವೆ - ಉದಾ. "ರಿಟರ್ನ್ಸ್ ಪಾಲಿಸಿ" ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಕೆಲವು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮಾತ್ರ ಹುಡುಕಬಹುದು, ಆದರೆ "ಸಾರ್ವಜನಿಕ FAQ" ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸಬಹುದು.

ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ (ಅಥವಾ ನಂತರ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಪುಟದಿಂದ ಟಾಗಲ್ ಮಾಡಿದಾಗ) "ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲವನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸಿ" ಎಂದು ಚೆಕ್ ಮಾಡಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಅದು ತನ್ನ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಜ್ಞಾನ-ಪ್ರವೇಶ ಅನುಮತಿ-ಪಟ್ಟಿ ಅನುಮತಿಸುವ ಸಂಗ್ರಹಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ.

ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು

ಬಹು-ಹಂತದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್: ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು (ಟ್ರಿಗರ್, ಏಜೆಂಟ್, ಜ್ಞಾನ ಹುಡುಕಾಟ, ಷರತ್ತು, ಔಟ್‌ಪುಟ್, ಸಾಧನ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು) ಎಳೆದು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ ಅದರ ಹಿಂದಿನ ನೈಜ ಸೇವೆಯನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತದೆ - ಒಂದು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ರನ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು WhatsApp ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.

ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಮೂರು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬಹುದು: ಕೈಯಾರೆ ("ರನ್" ಬಟನ್), ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ (ಕ್ರೋನ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಶನ್, ಉದಾ. "ಪ್ರತಿದಿನ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 8 ಗಂಟೆಗೆ"), ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಬಾಹ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ನೀವು ಕರೆಯಬಹುದಾದ ವೆಬ್‌ಹುಕ್ URL ಮೂಲಕ. ಪ್ರತಿ ರನ್ ಅನ್ನು ಆ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನ ರನ್ಸ್ ಟ್ಯಾಬ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹಂತ-ಹಂತವಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾರ್ಗಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ನೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರಿಕರ ಕರೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ.

MCP ಪರಿಕರಗಳು

ಮಾಡೆಲ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪರಿಕರಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ, ಇದನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಕರೆಯಬಹುದು (ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ, ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಫೈಲ್‌ಸಿಸ್ಟಮ್, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು...). ಲಭ್ಯವಾಗಬೇಕಾದವುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ, ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಪರಿಕರ-ಪ್ರವೇಶ ಸಂಪಾದಕದಿಂದ ಯಾವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೆಂದು ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೊಳಿಸಿ. ಇಲ್ಲಿ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಅದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪರಿಕರಗಳಿಂದ ತಕ್ಷಣವೇ ತೆಗೆದುಹಾಕಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಹಿಂದೆ ಅದನ್ನು ಚೆಕ್ ಮಾಡಿದ್ದರೂ ಸಹ.

ಚಾನೆಲ್‌ಗಳು - WhatsApp, Telegram, ಇಮೇಲ್

ನಿರ್ವಾಹಕ → ಚಾನೆಲ್‌ಗಳು ಅಡಿಯಲ್ಲಿ: Twilio ಮೂಲಕ (ವೇಗದ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಸೆಟಪ್, ಪ್ರತಿ ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ ಸಣ್ಣ ಶುಲ್ಕ) ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ Meta ದ WhatsApp ಬಿಸಿನೆಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ (ಮಧ್ಯವರ್ತಿ ಶುಲ್ಕವಿಲ್ಲ, ಹೆಚ್ಚು ಸೆಟಪ್ - ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ Meta ಆ್ಯಪ್, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಳಕೆದಾರ ಟೋಕನ್, ಮತ್ತು ಆ್ಯಪ್ ಸೀಕ್ರೆಟ್) WhatsApp ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಎರಡನ್ನೂ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ನೇರ Meta ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸಂದೇಶ ಬಂದಾಗ, ಅದು ಬಾಕಿ ಇರುವ ಕಳುಹಿಸುವವರ ಜೋಡಣೆಗಳು ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಲೈವ್ ಸಂಭಾಷಣೆ ನಡೆಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ - ಇದು ಅಪರಿಚಿತರು ನಿಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಿ, ಗಮನಿಸದ AI ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಸಾಧನಗಳು (ಮೊಬೈಲ್ SDK)

ಸಾಧನಗಳ ಪುಟದಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಟೆನೆಂಟ್‌ಗೆ ಫೋನ್ (Android ಅಥವಾ iOS) ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ, ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋನ ಸಾಧನ ನಿಯಂತ್ರಣ ನೋಡ್ ಅದರ ಮೇಲೆ ಟ್ಯಾಪ್, ಟೈಪ್, ಆ್ಯಪ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು, ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. Android ನ ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಸೇವೆಯ ಮೂಲಕ Android ಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ; iOS ಆ್ಯಪಲ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಕೇವಲ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ - ಪ್ರತಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದರ ಸಂಪೂರ್ಣ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ವಿವರಣೆಗಾಗಿ ಮೊಬೈಲ್ SDK ಯ CONSTRAINTS.md ನೋಡಿ.

ನಿರ್ವಾಹಕ - ಬಳಕೆದಾರರು, ಅನುಮೋದನೆಗಳು, ಆಡಿಟ್

ಬಳಕೆದಾರರು: ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಿ ಮತ್ತು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ (ಟೆನೆಂಟ್-ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ಪಾತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು). ಅನುಮೋದನೆಗಳು ಮಾನವ-ಸಹಾಯದ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಆಗಿದೆ - ನಿಮ್ಮ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್ ನೀತಿಯು ಸಹಿ ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಕ್ರಿಯೆ (ಉದಾ. ಏಜೆಂಟ್ WhatsApp ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಹೊರಟಿರುವುದು) ಅನುಮೋದನೆ ಅಥವಾ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವವರೆಗೆ ಇಲ್ಲಿ ಕಾಯುತ್ತದೆ. ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್ ನಿಮ್ಮ ಟೆನೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಏಜೆಂಟ್‌ನಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಹತ್ವದ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ, ಸೇರಿಸಲು-ಮಾತ್ರ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ.

ದೋಷನಿವಾರಣೆ

"No active providers yet" when creating an agent - you should not see this on a new account: every new account runs on the platform's hosted pool for its first 3 months, and the Free plan does after that. It appears once you are on a paid plan using your own provider - activate one under Connect → Providers.

AIಗೆ ಕೇಳಿ ಬಟನ್ ದೋಷವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ - ಮೇಲಿನಂತೆಯೇ ಕಾರಣ. ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಪೂಲ್‌ನಿಂದ ಹೊರಗಿದ್ದು ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಇದು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಬಾಕಿ ಇರುವ WhatsApp/Telegram ಕಳುಹಿಸುವವರಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ - ನಿಮ್ಮ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ಜೋಡಣೆಗಾಗಿ ನಿರ್ವಾಹಕ → ಚಾನೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಒಂದು ಪರಿಕರ ಕಾಣಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ - ಅದು MCP ಪರಿಕರಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಂಡಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಪರಿಕರ-ಪ್ರವೇಶ ಪಟ್ಟಿಯು ಅದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಖಾಲಿ ಬಿಡಲಾಗಿದೆಯೇ (ಅನಿರ್ಬಂಧಿತ) ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ.

© 2026 Cloudspace Learning and Development Pvt Ltd. All rights reserved.