ઉપયોગ માર્ગદર્શિકા

કન્સોલના દરેક ભાગની સંપૂર્ણ સમજ. અહીં નવા છો? સ્વાગત ટૂર (કોઈપણ પેજ પર ઉપર જમણી બાજુએ "?" બટન) એ ટૂંકું સંસ્કરણ છે - આ પેજ પર સંપૂર્ણ વિગતો છે.

Replay the product tour

New here, or want a refresher? Nine illustrated steps walk you through every part of the console, in about two minutes.

Platform Help & Docs

The full reference — getting started, agents, workflows, knowledge, tools & MCP, channels, plans, security, and troubleshooting — with jump-links into every screen.

Open the docs

Industry workflow recipes

Real, buildable automations for advertising, call centers, UPI payments, retail, healthcare and more — mapped to VegaDūta's workflow nodes.

Browse recipes

Agentic AI, in plain terms

A chatbot answers a question and stops. An agent is different: it plans a path to a goal, uses tools to get real work done, takes multiple steps on its own, works across channels like chat, email, and voice, and asks a human when a decision truly matters. The shorthand: a chatbot talks, an agent does.

It plans, then acts

An agent breaks a goal into steps, decides what to do next, and works across your channels — where a chatbot just replies to the last message.

It uses real tools

Agents call APIs, search your documents, run code, and update systems — taking multiple steps to finish a job rather than only producing text.

It asks when it matters

Good agents know their limits: they pause for a human to approve high-stakes actions, so you stay in control of what actually happens.

Why it matters now

The industry is shifting from AI that talks to AI that does. Instead of a clever autocomplete, you get a teammate that can carry a task from start to finish — drafting, checking, calling systems, and following up. Major analysts, including Gartner and Deloitte, expect enterprises to adopt AI agents rapidly through 2026. The practical upshot for you is simpler: agents multiply what one person can get done.

Why it's worth learning

Directing AI is becoming the next core literacy — the way spreadsheets, the web, and mobile each became baseline skills in their turn. The workforce is being reshaped by the people who learn to direct agents, not replaced by them. Students and professionals who actually build with agents gain a compounding edge: every workflow you hand off well makes the next one easier to hand off too.

How VegaDūta helps you learn

The fastest way to understand agents is to build one. On VegaDūta you can stand up a real, working agent for free in an afternoon, ground it in your own documents so it answers from what you know, and use code intelligence to learn directly from real codebases. From there you add the parts that make an agent trustworthy — guardrails that keep it in bounds and evaluation that measures whether it is actually doing the job well. It is hands-on the whole way: you learn agentic AI by shipping one.

શરૂઆત કરવી (આ પહેલા કરો)

શરૂ કરવા માટે તમારે API કીની જરૂર નથી: એક હોસ્ટેડ મોડેલ પહેલેથી જ શામેલ છે, અને ફ્રી-ટાયર એજન્ટો પ્લેટફોર્મના શેર્ડ પૂલ પર આપમેળે ચાલે છે. જો તમારો પ્લાન તમારા પોતાના પ્રોવાઇડરને મંજૂરી આપે છે, તો Connect → Providers પર જાઓ, Anthropic, OpenAI, અથવા અન્ય સપોર્ટેડ પ્રોવાઇડર પસંદ કરો, અને તે પ્રોવાઇડરના ડેશબોર્ડમાંથી તમારી પોતાની API કી પેસ્ટ કરો. કી સેવ કરતાં પહેલાં એક વાસ્તવિક (નોન-બિલ્ડ) કૉલથી માન્ય કરવામાં આવે છે, અને એન્ક્રિપ્ટ કરીને સ્ટોર થાય છે - એકવાર તે ACTIVE બતાવે, પછી તમારા એજન્ટો હોસ્ટેડ પૂલને બદલે તેનો ઉપયોગ કરે છે.

તે પછી, સ્વાભાવિક બિલ્ડ ક્રમ છે: એક એજન્ટ બનાવો (બનાવો → એજન્ટ્સ), તેને પ્લેગ્રાઉન્ડમાં ખાનગી રીતે અજમાવો (પરીક્ષણ → પ્લેગ્રાઉન્ડ), પછી તેને મલ્ટિ-સ્ટેપ ઓટોમેશન માટે વર્કફ્લોમાં જોડો, અથવા તેને સીધું ચેનલ (WhatsApp, Telegram, ઇમેઇલ) સાથે જોડો જેથી વાસ્તવિક લોકો તેની સાથે વાત કરી શકે.

"AI ને પૂછો" બટન

સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટ અથવા વર્ણન માટે પૂછતા કોઈપણ ફીલ્ડમાં - એજન્ટનો સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટ, નોલેજ કલેક્શનનું વર્ણન, અને સમય જતાં વધુ - તેના લેબલની બાજુમાં એક નાનું ✨ AI ને પૂછો બટન હોય છે. તેના પર ક્લિક કરો, તમને શું જોઈએ છે તે એક વાક્યમાં વર્ણવો (દા.ત. "એક સપોર્ટ એજન્ટ જે રિફંડ અને ઓર્ડર સ્ટેટસ સંભાળે છે"), અને તે તમે પહેલાથી સક્રિય કરેલ કોઈપણ LLM પ્રોવાઇડરનો ઉપયોગ કરીને ટેક્સ્ટનો ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરશે. કંઈપણ આપમેળે લાગુ થતું નથી - તમે હંમેશા સૂચનની સમીક્ષા કરો અને જાતે આનો ઉપયોગ કરો પર ક્લિક કરો, અથવા બીજા પ્રયાસ માટે ફરીથી બનાવો પર ક્લિક કરો.

એજન્ટ્સ

એજન્ટ એ એક AI વ્યક્તિત્વ છે: એક સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટ, એક LLM પ્રોવાઇડર/મોડેલ, અને વૈકલ્પિક રીતે નોલેજ બેઝ અને ટૂલ્સનો પ્રતિબંધિત સેટ. વાજબી સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટને પૂર્વ-ભરવા માટે ટેમ્પલેટ (સપોર્ટ ટ્રાયેજ, સંશોધન સહાયક, વગેરે) થી પ્રારંભ કરો, અથવા શરૂઆતથી પ્રારંભ કરો અને ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરવા માટે AI ને પૂછો નો ઉપયોગ કરો.

ટૂલ એક્સેસ અને નોલેજ એક્સેસ બંને મંજૂરી-સૂચિ છે: "અપ્રતિબંધિત" માટે તેમને ખાલી છોડી દો (એજન્ટ તમારા ટેનન્ટ માટે હાલમાં ઉપલબ્ધ કંઈપણ વાપરી શકે છે), અથવા એજન્ટને ફક્ત તે જ વસ્તુઓ સુધી પ્રતિબંધિત કરવા માટે ચોક્કસ આઇટમ્સ પસંદ કરો. ગ્રાહક-સામનો કરતી કોઈપણ વસ્તુ માટે આ મહત્વનું છે - તમે સામાન્ય રીતે નથી ઇચ્છતા કે સાર્વજનિક સપોર્ટ બોટને દરેક આંતરિક ટૂલની ઍક્સેસ હોય.

નોલેજ બેઝ

.md, PDF, Word, છબીઓ (OCR), અથવા ઓડિયો/વિડિયો (ટ્રાન્સક્રાઇબ કરેલ) ફાઇલો અપલોડ કરો અને તે શોધી શકાય તેવા વેક્ટર સ્ટોરમાં વિભાજિત અને એમ્બેડ કરવામાં આવે છે. કલેક્શન્સ એ ફોલ્ડર્સ છે જેને તમે નેસ્ટ કરી શકો છો અને એજન્ટોને સ્કોપ કરી શકો છો - દા.ત. "રિટર્ન્સ પોલિસી" કલેક્શન જે ફક્ત અમુક એજન્ટો જ શોધી શકે છે, તેની સામે "પબ્લિક FAQ" કલેક્શન જે દરેક એજન્ટ વાપરી શકે છે.

એજન્ટ તેના નોલેજ બેઝને ત્યારે જ શોધે છે જો તેને બનાવતી વખતે "નોલેજ બેઝ જોડો" ચેક કરેલું હોય (અથવા પછીથી એજન્ટ્સ પેજ પરથી ચાલુ કરેલું હોય), અને ફક્ત તે જ કલેક્શન્સમાં જે તેની નોલેજ-એક્સેસ મંજૂરી-સૂચિ પરવાનગી આપે છે.

વર્કફ્લોઝ

મલ્ટિ-સ્ટેપ ઓટોમેશન માટે વિઝ્યુઅલ કેનવાસ: નોડ્સ (ટ્રિગર, એજન્ટ, નોલેજ સર્ચ, કન્ડિશન, આઉટપુટ, ડિવાઇસ કંટ્રોલ, અને વધુ) ખેંચો અને તેમને કનેક્ટ કરો. દરેક નોડ તેની પાછળની વાસ્તવિક સેવાને કૉલ કરે છે - વર્કફ્લો રન ખરેખર તમારા એજન્ટને કૉલ કરે છે, ખરેખર તમારા નોલેજ બેઝને શોધે છે, ખરેખર WhatsApp સંદેશ મોકલે છે.

વર્કફ્લો ત્રણ રીતે શરૂ થઈ શકે છે: મેન્યુઅલી ("રન" બટન), શેડ્યૂલ પર (ક્રોન એક્સપ્રેશન, દા.ત. "દરરોજ સવારે 8 વાગ્યે"), અથવા વેબહૂક URL દ્વારા જેને તમે કોઈપણ બાહ્ય સિસ્ટમથી કૉલ કરી શકો છો. દરેક રન તે વર્કફ્લોના રન્સ ટેબ હેઠળ સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ લોગ થાય છે, જેમાં એજન્ટ નોડ દ્વારા કરવામાં આવેલ દરેક વ્યક્તિગત ટૂલ કૉલનો સમાવેશ થાય છે.

MCP ટૂલ્સ

મોડેલ કન્ટેક્સ્ટ પ્રોટોકોલ સર્વર્સ અને બિલ્ટ-ઇન ટૂલ્સનું માર્કેટપ્લેસ જેને એજન્ટ વાતચીતની વચ્ચે કૉલ કરી શકે છે (વેબ શોધ, ડેટાબેઝ, ફાઇલસિસ્ટમ, તમારી પોતાની કસ્ટમ સ્ક્રિપ્ટ્સ...). તમે જે ઉપલબ્ધ કરાવવા માંગો છો તેને સક્ષમ કરો, પછી દરેક એજન્ટના ટૂલ-એક્સેસ એડિટરમાંથી કયા એજન્ટો ખરેખર તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે તે સ્કોપ કરો. અહીં સર્વરને અક્ષમ કરવાથી તે દરેક એજન્ટના ઉપલબ્ધ ટૂલ્સમાંથી તરત જ દૂર થઈ જાય છે, તે પણ જેની પાસે તે પહેલાં ચેક કરેલું હતું.

ચેનલ્સ - WhatsApp, Telegram, Email

એડમિન → ચેનલ્સ હેઠળ: WhatsApp ને કાં તો Twilio દ્વારા (ઝડપી સેન્ડબોક્સ સેટઅપ, નાની પ્રતિ-સંદેશ ફી) અથવા સીધા Meta ના પોતાના WhatsApp બિઝનેસ પ્લેટફોર્મ દ્વારા (કોઈ વચેટિયા ફી નહીં, વધુ સેટઅપ - તમારું પોતાનું Meta એપ, સિસ્ટમ યુઝર ટોકન, અને એપ સિક્રેટ) કનેક્ટ કરો. જો બંને ગોઠવેલા હોય, તો સીધું Meta કનેક્શન આપમેળે વપરાય છે.

જ્યારે કોઈ નવો ફોન નંબર પ્રથમ વખત સંદેશ મોકલે છે, ત્યારે તે બાકી પ્રેષક જોડીઓ હેઠળ દેખાય છે અને તમારા એજન્ટો તેની સાથે લાઇવ વાતચીત કરે તે પહેલાં તેને મંજૂર કરવાની જરૂર છે - આ કોઈ અજાણી વ્યક્તિને તમારા નંબર પર સંદેશ મોકલવાથી ડિફોલ્ટ રૂપે ધ્યાન વિનાની AI વાતચીત મેળવવાથી રોકે છે.

ડિવાઇસીસ (મોબાઇલ SDK)

ડિવાઇસીસ પેજ પરથી તમારા ટેનન્ટ સાથે ફોન (Android અથવા iOS) જોડો, અને વર્કફ્લોનો ડિવાઇસ કંટ્રોલ નોડ તેના પર ટેપ કરી શકે છે, ટાઇપ કરી શકે છે, એપ્સ ખોલી શકે છે અથવા સ્ક્રીનશોટ લઈ શકે છે. Android, Android ની એક્સેસિબિલિટી સર્વિસ દ્વારા સંપૂર્ણ ઓટોમેશનને સપોર્ટ કરે છે; iOS, Apple ના પોતાના સેન્ડબોક્સિંગ દ્વારા ફક્ત એપ્સ ખોલવા સુધી મર્યાદિત છે - દરેક પ્લેટફોર્મ શું કરી શકે છે અને શું નહીં તેની સંપૂર્ણ, પ્રમાણિક વિગતો માટે મોબાઇલ SDK ના CONSTRAINTS.md જુઓ.

એડમિન - વપરાશકર્તાઓ, મંજૂરીઓ, ઓડિટ

વપરાશકર્તાઓ: ટીમના સાથીઓને આમંત્રિત કરો અને ભૂમિકાઓ સોંપો (ફક્ત ટેનન્ટ-એડમિન જ ભૂમિકાઓ અથવા ઓળખપત્રો બદલી શકે છે). મંજૂરીઓ એ હ્યુમન-ઇન-ધ-લૂપ ઇનબોક્સ છે - કોઈપણ ક્રિયા જેને તમારી ગાર્ડરેલ નીતિ સાઇન-ઓફની જરૂરિયાત તરીકે ફ્લેગ કરે છે (દા.ત. એક એજન્ટ જે WhatsApp સંદેશ મોકલવા જઈ રહ્યો છે) તે મંજૂર અથવા નકારવામાં ન આવે ત્યાં સુધી અહીં રાહ જુએ છે. ઓડિટ લોગ એ તમારા ટેનન્ટમાં, વ્યક્તિ અથવા એજન્ટ દ્વારા લેવામાં આવેલી દરેક નોંધપાત્ર ક્રિયાનો સંપૂર્ણ, ફક્ત-જોડવાનો રેકોર્ડ છે.

સમસ્યા નિવારણ

"No active providers yet" when creating an agent - you should not see this on a new account: every new account runs on the platform's hosted pool for its first 3 months, and the Free plan does after that. It appears once you are on a paid plan using your own provider - activate one under Connect → Providers.

Ask AI બટન એરર આપે છે - ઉપર મુજબનું જ કારણ. તે ત્યારે જ નિષ્ફળ જાય છે જ્યારે તમારું એકાઉન્ટ હોસ્ટેડ પૂલ પર ન હોય અને તેનો પોતાનો કોઈ સક્રિય પ્રોવાઇડર ન હોય.

બાકી રહેલા WhatsApp/Telegram પ્રેષકને ક્યારેય જવાબ મળતો નથી - તમારી મંજૂરીની રાહ જોતી જોડી માટે Admin → Channels તપાસો.

એજન્ટ માટે કોઈ ટૂલ દેખાતું નથી - ખાતરી કરો કે તે MCP ટૂલ્સ હેઠળ સક્ષમ છે, અને એજન્ટની ટૂલ-એક્સેસ સૂચિમાં કાં તો તેનો સમાવેશ થાય છે અથવા તે ખાલી (અપ્રતિબંધિત) છોડી દેવામાં આવી છે.

© 2026 Cloudspace Learning and Development Pvt Ltd. All rights reserved.