ব্যবহার নির্দেশিকা

কনসোলের প্রতিটি অংশের একটি সম্পূর্ণ ওয়াকথ্রু। এখানে নতুন? স্বাগত সফর (যেকোনো পৃষ্ঠার উপরের ডানদিকে "?" বোতাম) সংক্ষিপ্ত সংস্করণটি কভার করে - এই পৃষ্ঠায় সম্পূর্ণ বিবরণ রয়েছে।

Replay the product tour

New here, or want a refresher? Nine illustrated steps walk you through every part of the console, in about two minutes.

Platform Help & Docs

The full reference — getting started, agents, workflows, knowledge, tools & MCP, channels, plans, security, and troubleshooting — with jump-links into every screen.

Open the docs

Industry workflow recipes

Real, buildable automations for advertising, call centers, UPI payments, retail, healthcare and more — mapped to VegaDūta's workflow nodes.

Browse recipes

Agentic AI, in plain terms

A chatbot answers a question and stops. An agent is different: it plans a path to a goal, uses tools to get real work done, takes multiple steps on its own, works across channels like chat, email, and voice, and asks a human when a decision truly matters. The shorthand: a chatbot talks, an agent does.

It plans, then acts

An agent breaks a goal into steps, decides what to do next, and works across your channels — where a chatbot just replies to the last message.

It uses real tools

Agents call APIs, search your documents, run code, and update systems — taking multiple steps to finish a job rather than only producing text.

It asks when it matters

Good agents know their limits: they pause for a human to approve high-stakes actions, so you stay in control of what actually happens.

Why it matters now

The industry is shifting from AI that talks to AI that does. Instead of a clever autocomplete, you get a teammate that can carry a task from start to finish — drafting, checking, calling systems, and following up. Major analysts, including Gartner and Deloitte, expect enterprises to adopt AI agents rapidly through 2026. The practical upshot for you is simpler: agents multiply what one person can get done.

Why it's worth learning

Directing AI is becoming the next core literacy — the way spreadsheets, the web, and mobile each became baseline skills in their turn. The workforce is being reshaped by the people who learn to direct agents, not replaced by them. Students and professionals who actually build with agents gain a compounding edge: every workflow you hand off well makes the next one easier to hand off too.

How VegaDūta helps you learn

The fastest way to understand agents is to build one. On VegaDūta you can stand up a real, working agent for free in an afternoon, ground it in your own documents so it answers from what you know, and use code intelligence to learn directly from real codebases. From there you add the parts that make an agent trustworthy — guardrails that keep it in bounds and evaluation that measures whether it is actually doing the job well. It is hands-on the whole way: you learn agentic AI by shipping one.

শুরু করা (এটি প্রথমে করুন)

শুরু করার জন্য আপনার কোনো API কী-এর প্রয়োজন নেই: একটি হোস্ট করা মডেল ইতিমধ্যেই অন্তর্ভুক্ত আছে, এবং ফ্রি-টিয়ার এজেন্টরা প্ল্যাটফর্মের শেয়ার্ড পুলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলে। যদি আপনার প্ল্যান নিজের প্রোভাইডার ব্যবহারের অনুমতি দেয়, তাহলে Connect → Providers-এ যান, Anthropic, OpenAI, বা অন্য কোনো সাপোর্টেড প্রোভাইডার বেছে নিন, এবং সেই প্রোভাইডারের ড্যাশবোর্ড থেকে আপনার নিজের API কী পেস্ট করুন। কী-টি সেভ করার আগে একটি আসল (বিল ছাড়া) কলের মাধ্যমে যাচাই করা হয়, এবং এটি এনক্রিপ্টেড অবস্থায় থাকে - একবার এটি ACTIVE দেখালে, আপনার এজেন্টরা হোস্ট করা পুলের পরিবর্তে এটি ব্যবহার করে।

এর পরে, স্বাভাবিক নির্মাণ ক্রম হলো: একটি এজেন্ট তৈরি করুন (নির্মাণ → এজেন্ট), এটিকে ব্যক্তিগতভাবে প্লেগ্রাউন্ড-এ চেষ্টা করুন (পরীক্ষা → প্লেগ্রাউন্ড), তারপর এটিকে মাল্টি-স্টেপ অটোমেশনের জন্য একটি ওয়ার্কফ্লো-তে যুক্ত করুন, অথবা সরাসরি একটি চ্যানেলে (WhatsApp, Telegram, ইমেল) সংযুক্ত করুন যাতে আসল মানুষ এটির সাথে কথা বলতে পারে।

"Ask AI" বোতাম

সিস্টেম প্রম্পট বা বিবরণের জন্য যেকোনো ফিল্ড - যেমন এজেন্টের সিস্টেম প্রম্পট, নলেজ কালেকশনের বিবরণ, এবং ভবিষ্যতে আরও অনেক কিছু - এর লেবেলের পাশে একটি ছোট ✨ Ask AI বোতাম রয়েছে। এটিতে ক্লিক করুন, এক বাক্যে আপনি কী চান তা বর্ণনা করুন (যেমন, "একজন সাপোর্ট এজেন্ট যে রিফান্ড এবং অর্ডারের স্ট্যাটাস পরিচালনা করে"), এবং এটি আপনার সক্রিয় করা LLM প্রোভাইডার ব্যবহার করে টেক্সটটি ড্রাফ্ট করবে। কোনো কিছুই স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করা হয় না - আপনি সর্বদা পরামর্শটি পর্যালোচনা করে নিজে এটি ব্যবহার করুন-এ ক্লিক করবেন, অথবা আরেকটি চেষ্টার জন্য পুনরায় তৈরি করুন-এ ক্লিক করবেন।

এজেন্ট

একজন এজেন্ট হল একটি AI পার্সোনা: একটি সিস্টেম প্রম্পট, একটি LLM প্রোভাইডার/মডেল, এবং ঐচ্ছিকভাবে একটি নলেজ বেস এবং টুলসের একটি সীমিত সেট। একটি যুক্তিসঙ্গত সিস্টেম প্রম্পট আগে থেকে পূরণ করতে একটি টেমপ্লেট (সাপোর্ট ট্রায়াজ, রিসার্চ অ্যাসিস্ট্যান্ট, ইত্যাদি) থেকে শুরু করুন, অথবা স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করুন এবং একটি খসড়া তৈরি করতে Ask AI ব্যবহার করুন।

টুল অ্যাক্সেস এবং নলেজ অ্যাক্সেস উভয়ই অ্যালাউ-লিস্ট: "সীমাহীন" এর জন্য এগুলি খালি রাখুন (এজেন্ট আপনার টেন্যান্টে বর্তমানে উপলব্ধ সবকিছু ব্যবহার করতে পারে), অথবা এজেন্টকে শুধুমাত্র নির্দিষ্ট আইটেমগুলিতে সীমাবদ্ধ করতে সেগুলি চেক করুন। গ্রাহক-মুখী যেকোনো কিছুর জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ - আপনি সাধারণত চাইবেন না যে একটি পাবলিক সাপোর্ট বটের সমস্ত অভ্যন্তরীণ টুলের অ্যাক্সেস থাকুক।

নলেজ বেস

.md, PDF, Word, ছবি (OCR), বা অডিও/ভিডিও (ট্রান্সক্রাইব করা) ফাইল আপলোড করুন এবং সেগুলি একটি সার্চযোগ্য ভেক্টর স্টোরে চাঙ্ক এবং এম্বেড করা হয়। কালেকশন হল ফোল্ডার যা আপনি নেস্ট করতে এবং এজেন্টদের স্কোপ করতে পারেন - যেমন একটি "রিটার্নস পলিসি" কালেকশন যা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট এজেন্টরা সার্চ করতে পারে, বনাম একটি "পাবলিক FAQ" কালেকশন যা প্রতিটি এজেন্ট ব্যবহার করতে পারে।

একজন এজেন্ট শুধুমাত্র তার নলেজ বেস সার্চ করে যদি এটি তৈরি করার সময় "নলেজ বেস সংযুক্ত করুন" চেক করা থাকে (বা পরে এজেন্টস পেজ থেকে টগল করা হয়), এবং শুধুমাত্র সেইসব কালেকশনের মধ্যে যা তার নলেজ-অ্যাক্সেস অ্যালাউ-লিস্ট অনুমতি দেয়।

ওয়ার্কফ্লো

মাল্টি-স্টেপ অটোমেশনের জন্য ভিজ্যুয়াল ক্যানভাস: নোডগুলি (ট্রিগার, এজেন্ট, নলেজ সার্চ, কন্ডিশন, আউটপুট, ডিভাইস কন্ট্রোল, এবং আরও অনেক) ড্র্যাগ করে কানেক্ট করুন। প্রতিটি নোড তার পেছনের আসল সার্ভিসকে কল করে - একটি ওয়ার্কফ্লো রান সত্যিই আপনার এজেন্টকে কল করে, সত্যিই আপনার নলেজ বেস সার্চ করে, সত্যিই হোয়াটসঅ্যাপ মেসেজ পাঠায়।

ওয়ার্কফ্লো তিনটি উপায়ে শুরু হতে পারে: ম্যানুয়ালি ("রান" বোতাম), একটি শিডিউলে (ক্রন এক্সপ্রেশন, যেমন "প্রতিদিন সকাল ৮টায়"), অথবা একটি ওয়েবহুক URL-এর মাধ্যমে যা আপনি যেকোনো এক্সটার্নাল সিস্টেম থেকে কল করতে পারেন। প্রতিটি রান সেই ওয়ার্কফ্লোর রানস ট্যাবের অধীনে ধাপে ধাপে লগ করা হয়, যার মধ্যে এজেন্ট নোডের করা প্রতিটি টুল কলও অন্তর্ভুক্ত থাকে।

MCP টুলস

মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল সার্ভার এবং বিল্ট-ইন টুলসের একটি মার্কেটপ্লেস যা একজন এজেন্ট কথোপকথনের মাঝে কল করতে পারে (ওয়েব সার্চ, একটি ডেটাবেস, ফাইলসিস্টেম, আপনার নিজস্ব কাস্টম স্ক্রিপ্ট...)। যেগুলি আপনি উপলব্ধ করতে চান সেগুলি সক্ষম করুন, তারপর প্রতিটি এজেন্টের টুল-অ্যাক্সেস এডিটর থেকে কোন এজেন্টগুলি সেগুলি ব্যবহার করতে পারবে তা স্কোপ করুন। এখানে একটি সার্ভার নিষ্ক্রিয় করলে তা প্রতিটি এজেন্টের উপলব্ধ টুলস থেকে অবিলম্বে সরিয়ে দেওয়া হয়, এমনকি যেগুলিতে আগে এটি চেক করা ছিল সেগুলি থেকেও।

চ্যানেল - WhatsApp, Telegram, Email

অ্যাডমিন → চ্যানেল-এর অধীনে: WhatsApp কানেক্ট করুন Twilio-এর মাধ্যমে (দ্রুত স্যান্ডবক্স সেটআপ, প্রতি মেসেজে অল্প ফি) অথবা সরাসরি Meta-র নিজস্ব WhatsApp Business Platform-এর মাধ্যমে (কোনো মধ্যস্থতাকারী ফি নেই, বেশি সেটআপ - আপনার নিজস্ব Meta App, সিস্টেম ইউজার টোকেন, এবং অ্যাপ সিক্রেট)। যদি উভয়ই কনফিগার করা থাকে, তবে সরাসরি Meta কানেকশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত হয়।

যখন কোনো নতুন ফোন নম্বর থেকে প্রথমবার মেসেজ আসে, তখন এটি পেন্ডিং সেন্ডার পেয়ারিংস-এর অধীনে দেখানো হয় এবং আপনার এজেন্টরা তার সাথে লাইভ কথোপকথন করার আগে এটি অনুমোদন করতে হয় - এটি কোনো অপরিচিত ব্যক্তিকে আপনার নম্বরে মেসেজ করে ডিফল্টভাবে একটি স্বয়ংক্রিয় AI কথোপকথন পাওয়া থেকে বিরত রাখে।

ডিভাইস (মোবাইল SDK)

ডিভাইস পেজ থেকে আপনার টেন্যান্টের সাথে একটি ফোন (Android বা iOS) পেয়ার করুন, এবং একটি ওয়ার্কফ্লোর ডিভাইস কন্ট্রোল নোড ট্যাপ, টাইপ, অ্যাপ খোলা, বা স্ক্রিনশট নিতে পারে। Android তার Accessibility Service-এর মাধ্যমে সম্পূর্ণ অটোমেশন সমর্থন করে; iOS অ্যাপলের নিজস্ব স্যান্ডবক্সিং দ্বারা শুধুমাত্র অ্যাপ খোলার মধ্যে সীমাবদ্ধ - প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম কী করতে পারে এবং কী পারে না তার সম্পূর্ণ, সৎ বিবরণের জন্য মোবাইল SDK-এর CONSTRAINTS.md দেখুন।

অ্যাডমিন - ইউজার, অনুমোদন, অডিট

ইউজার: টিমমেটদের আমন্ত্রণ জানান এবং রোল বরাদ্দ করুন (শুধুমাত্র একজন টেন্যান্ট-অ্যাডমিন রোল বা ক্রেডেনশিয়াল পরিবর্তন করতে পারে)। অনুমোদন হল হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ইনবক্স - আপনার গার্ডরেল পলিসি দ্বারা সাইন-অফের জন্য ফ্ল্যাগ করা যেকোনো অ্যাকশন (যেমন একজন এজেন্ট WhatsApp মেসেজ পাঠাতে চলেছে) এখানে অনুমোদিত বা প্রত্যাখ্যাত না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করে। অডিট লগ হল আপনার টেন্যান্টে কোনো ব্যক্তি বা এজেন্টের দ্বারা নেওয়া প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ কার্যকলাপের একটি সম্পূর্ণ, অ্যাপেন্ড-অনলি রেকর্ড।

সমস্যা সমাধান

"No active providers yet" when creating an agent - you should not see this on a new account: every new account runs on the platform's hosted pool for its first 3 months, and the Free plan does after that. It appears once you are on a paid plan using your own provider - activate one under Connect → Providers.

Ask AI বোতামে ত্রুটি দেখালে - কারণটি উপরের মতোই। এটি শুধুমাত্র তখনই ব্যর্থ হয় যখন আপনার অ্যাকাউন্টটি হোস্ট করা পুলের বাইরে থাকে এবং তার নিজস্ব কোনো সক্রিয় প্রোভাইডার থাকে না।

একটি পেন্ডিং WhatsApp/Telegram প্রেরক কখনও উত্তর পায় না - আপনার অনুমোদনের অপেক্ষায় থাকা পেয়ারিংয়ের জন্য অ্যাডমিন → চ্যানেল দেখুন।

একটি টুল কোনো এজেন্টের জন্য দেখা যাচ্ছে না - নিশ্চিত করুন যে এটি MCP টুলস-এর অধীনে সক্রিয় আছে, এবং এজেন্টের টুল-অ্যাক্সেস লিস্টে হয় এটি অন্তর্ভুক্ত আছে অথবা খালি রাখা হয়েছে (সীমাহীন)।

© 2026 Cloudspace Learning and Development Pvt Ltd. All rights reserved.